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1. テスト設計および実行
- E2Eテストケースの作成、レビュー、および実行。
- システムテスト、統合テスト、回帰テストの実施。
- ユニットテストのコード実装によるテストカバレッジ向上
2.
・サーバサイド:Ruby on Rails, Go
・フロントエンド: JavaScript, jQuery, TypeScript, React, Redux, Sass
・クラウドサービス:AWS, GCP
・AWS:EC2, ECS, SNS, Lambda, S3, Cloud Front, RDS
・GCP:GAE, Datastore, Bigtable, BigQuery, Storage, Functions, Pub/Sub, Stackdriver
・仮想化基盤: Docker
・Webサーバー:Nginx
・データベース:MySQL, Neo4j, ElasticSearch
・モニタリング:Datadog
・ログ収集:Fluentd
・DWH:BigQuery
・BIツール:Redash, Tableau
・CI/CD:CircleCI, Bitrise
・IDE:IntelliJ IDEA, VSCode
・コラボレーション:GitHub, Slack, Zoom, GoogleMeet, Notion
1. QAエンジニアとしての実務経験
- 5年以上のQAエンジニアリング
- テスト設計および実行
2. テスト自動化の経験
- Autifyなどの自動化ツールの使用経験
- 自動化スクリプトの作成およびメンテナンス経験
3. バグトラッキングツールの使用経験
- GitHub、Google Workspaceの使用経験
4. プログラミングスキル
- RubyやJavascriptなどの言語でのスクリプト作成経験。
5. コミュニケーションスキル
- チーム内およびクロスファンクショナルチームとの円滑なコミュニケーション能力。
- 問題解決能力と高い責任感。
法人向け(BtoB)プロダクトの情報設計経験
A/Bテストなどの改善業務経験
ブランドエクイティやデザインガイドラインの構築、運用経験
1. クラウド環境でのテスト経験
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームでのテスト経験。
2. CI/CDツールの使用経験
- Jenkins、CircleCI、GitHub ActionsなどのCI/CDツールの経験。
3. モバイルアプリケーションのテスト経験
- iOSおよびAndroidアプリケーションのテスト経験。
4. アジャイル開発経験
- アジャイル開発環境でのQAエンジニアリング経験。
5. セキュリティテストの知識および経験
- OWASPなどのセキュリティガイドラインの理解。
6. AI導入によるQAの経験
- あいまいな結果の品質評価に対する品質基準の策定経験。
・裁量が大きくさまざまな経験を積める環境
【プロダクト開発チームインタビュー記事】
https://open.talentio.com/r/1/c/bizhint/pages/97057
一人あたりの裁量が大きく、職種や技術の垣根を超えてさまざまな領域に挑戦できる環境です。複数のプロダクトを横断して担当することで、幅ひろいビジネスに関する知見を身につけられるのも魅力。1on1やMBOによる成長と評価のフィードバックプロセスを整備しており、努力が正当に評価される環境のため、やりがいも感じられます。
今回のポジションではユニットテストコードの実装部分もご担当いただきますので、キャリアアップや経験を積んでいきたいというご志向性の方にもマッチしているポジションです。
ビズヒント開発チームは、小規模な組織でありながらも大きなビジネスインパクトを生み出すことを目指しています。新しいテクノロジーの活用とチーム・個人の成長により、一人当たりの生産性を最大化することを重視しています。
※ビズヒントのエンジニア組織についての記事 https://hrmos.co/pages/bizhint/jobs/0000016
1. 新しい技術の積極的な活用
最新の技術を積極的に取り入れ、最先端のソリューションを提供することで競争力を維持し、ビジネスの効率化を図ります。AIやクラウド技術を駆使して革新的なサービスを実現します。
2. 大きな裁量の中で自走して仕事を進められるマインド
各メンバーが主体的に考え行動し、自らの力で仕事を進めることを推奨しています。少人数の組織だからこそ、大きな裁量を持ち自主性と責任感を持って成長を追求します。
3. 既存の枠組みを越境して成長していける環境
一つの分野や職種に留まらず、さまざまな領域に挑戦し続ける環境を提供しています。技術の壁を越え新たなスキルを身につけることで、個々のメンバーが成長できる仕組みが整っています。
現在、ビズヒントのプロダクトは基本的な機能とユーザーインターフェースを提供していますが、データ活用やAIの導入はまだ始まったばかりです。これらの新技術を実装するためには、次の課題に取り組む必要があります。
1. 品質保証プロセスの強化
新しい技術を導入するためには、品質保証プロセスを見直し強化することが重要です。現在のプロセスでは対応が不十分な部分があり、これを改善することで信頼性の高い製品を提供できます。
2. 新しいテクノロジーに対応した品質基準の策定
AIを含む高度な技術を導入するためには、これらに対応した品質基準の策定が急務です。業界全体での最新QA情報をキャッチアップし適用する必要があります。
3. 技術の移行とスキルアップ
新しい技術を習得しスムーズに移行するためのトレーニングやスキルアップが不可欠です。具体的にはQAエンジニアでもAIの仕組みの理解やコードの実装を通じてテストカバレッジ向上に貢献するなど、個々の技術力を向上させチーム全体の生産性を底上げします。