職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
900万円 〜 1,100万円利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- PHP
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Devin, Notion AI
仕事内容
「自分の会社の福利厚生、使ったことありますか？」
多くの企業で、福利厚生は「あるけど使われない」ものでした。
miiveは、Visaプリペイドカード×従業員が毎日使うアプリで、これを「使われる福利厚生」に変えようとしています。
導入600社超、月次利用率90%超、継続率99.6%。
そして2026年4月、30
開発環境
バックエンド ：Go
フロントエンド ：TypeScript, React, React Native(Expo), Next.js
インフラ ：AWS, GCP(一部)
データストア：Amazon Aurora（MySQL8）、S3
開発ツール：Docker, Github
構成管理ツール ：Terraform
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
求人の特徴
利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- PHP
- Java
- TypeScript
- React Native
- Expo
- Next.js
- React
- Node.js
- BigQuery
- S3
- Amazon Aurora
- AWS
- Terraform
- Docker
- ChatGPT
- Claude
- Devin
- Slack
- Notion
- Sentry
- Figma
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 新しい取り組み・技術の活用
- ビッグデータ・データ解析