仕事内容
【UPSIDERについて】
「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、挑戦者を応援する法人カード「UPSIDER」、請求書カード払いサービス「支払い.com」、AIチャッ
年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です
開発環境
- 開発言語:Python3, (Typescript)
- 機械学習・統計モデリング:scikit-learn, LightGBM, pandas, numpy etc.
- クラウドプラットフォーム: Google Cloud Platform
- 分析基盤:BigQuery
- アプリケーション: Next.js, FastAPI
- 構成管理ツール:Terraform, Cloud Build
- データモデリング:Dataform
- データビジュアライゼーション:Metabase、Redash
- その他:Docker, GitHub, Slack, Github Copilot etc.
求めるスキル
必須スキル/経験
・データ解析および機械学習モデルの設計・開発・実装・運用改善に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験(2年以上)
・scikit-learn, LightGBM等の機械学習ライブラリを用いたモデル構築経験(2年以上)
・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験(2年以上)
・SQLクエリを抵抗なく書けること
・ビジネスレベルの日本語力(N1相当)
歓迎スキル/経験
・与信、不正対策、UI/UX改善等における開発経験
・GCPを用いたクラウド環境での開発経験
・Typescriptの経験(業務での経験は問わない)
・ウェブ上の情報の収集(Web APIまたはスクレイピング)
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
求める人物像
・挑戦者の方々にリスペクトがあり、そういった方を応援することにやりがいを感じる方。
・困っている方がいたら放っておくことが出来ないサポート精神豊富な方。
・既存の枠組みを超えたチャレンジしようという気持ちが旺盛な方。
・カオスな環境を楽しむことが出来る、前向きでポジティブな方。
・やるべきコトに向き合い、泥臭い業務を厭わない方。
仕事の魅力
・Biz、Tech、Productチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化、自動化まで担うことで、自分の考えたモデルが、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けることを実感できる