職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
900万円 〜 1,500万円利用技術
- Ruby
- Go
- Dart
- Java
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cline, Devin
生成AI活用状況の詳細
我々は生成AIを単なる効率化ツールとしてだけではなく、プロダクトと事業を成長させるためのコア技術と位置づけています。
開発組織としてはClaudeやGitHub Copilotを導入しており、全社でもGeminiを広く活用しています。また、自律型AIエンジニアDevinのトライアルも開始したり、SaaSと連携した独自のMCPを作成するなど、現場主導での積極的な活用や探求が盛んです。
現在は、生成AIを組み込んだ新機能のPoCにも挑戦しており、技術の力で新たな価値を創造するフェーズにあります。
今後は社内でのAI活用ハッカソンも企画しており、ただツールを使えるようにするだけでなく、よりよく活用する、価値提供に繋げることを重視し、組織として推進しています。
開発組織としてはClaudeやGitHub Copilotを導入しており、全社でもGeminiを広く活用しています。また、自律型AIエンジニアDevinのトライアルも開始したり、SaaSと連携した独自のMCPを作成するなど、現場主導での積極的な活用や探求が盛んです。
現在は、生成AIを組み込んだ新機能のPoCにも挑戦しており、技術の力で新たな価値を創造するフェーズにあります。
今後は社内でのAI活用ハッカソンも企画しており、ただツールを使えるようにするだけでなく、よりよく活用する、価値提供に繋げることを重視し、組織として推進しています。
仕事内容
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◆ハコベルが取り組む社会課題
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日本の物流業界は、国内だけで32兆円以上の市場規模を持つ巨大産業であり、私たちの生活を支える社会インフラといえる業界です。
しかし、今は世界最高水準の品質でありながらも、多重下請構造や人手不足・高齢化
開発環境
・開発言語/フレームワーク等:
‐Backend: Kotlin, Java
‐DB: PostgreSQL
‐Frontend: TypeScript, React
‐Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/Gi
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Go
- Dart
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- React
- Flutter
- AWS
- Firebase
- PostgreSQL
- Git
- GitHub
- Slack
- Notion
- GitHub Actions
- Google Workspace
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
