株式会社Ollo

【会社概要】
株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学 松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。
「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。
代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。
Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。

【募集背景】
当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。

具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。

モデルの精度や実行スピードの向上
動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用
エッジデバイス上での大規模モデルの実行
製造ラインでのリアルタイム推論

研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心メンバーとして関わっていただけるポジションです。

【業務内容】
・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善
・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価
・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上
・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ
・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築
・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化

【エンジニアチーム】
アルゴリズム開発：5名
Webアプリ開発：5名
インフラ：1名



AI・LLMエンジニア

TypeScript

Python

FastAPI

Nuxt.js

GraphQL

MySQL

Terraform

Slack

GitHub

Notion

GitHub Actions

【AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識）】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績

【Olloについて】
最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するプロダクト「Ollo Factory」。PoCにとどまらず、大手製造業のグローバル展開を支える実績を持ち、AI実装が事業インパクトに直結。現場課題を可視化し、改善・標準化・教育までを担う構想力あるポジションで、社会実装フェーズのAI活用をリードできます！

株式会社会社Ollo（オロ）は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つ少数精鋭のエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。

◉CEO川合健斗インタビュー：https://note.com/deepcore_kernel/n/n5f48b70fdff2

【Ollo factoryについて】
カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。現在、「Tools」「Training」「Alert」の3機能がリリースされており、標準化‧習熟‧ミス防止による現場の生産性向上に貢献します。

【展望】
◉プロダクト開発の今後の展望
・製造業での動画解析を軸に、プロダクトラインナップを増やしていきます (Kaizen → Training, Alertなど)
・多くのお客様で使われるようになってきたので、要望やフィードバックに応じてプロダクトをアップデートしていきます
・プロダクトのコアな部分はできているので、今後はより利便性を追究して、誰でも使えるプロダクトを目指して機能開発を進めます

◉プロダクト開発の現状課題
・上記の展望を具体化し、より多くの顧客に弊社プロダクトを導入いただくためには、新規機能開発の加速化、テストの充実、インサイトの分析など、行うべきアクションが多
数あります。
・現状は少数精鋭のエンジニアで開発しているため、まだまだ手を付けられていない部分が多いのが実情です。よって、エンジニアの増員により、現状課題の解決とユーザー拡大を図り、製造業全体で弊社プロダクトが導入されている状態、さらにはグローバルでも活用されている状態を目指します。

【主な業務内容】
‧ユーザの目線に立って行う新機能開発‧仕様作成‧プロダクト開発
‧テクニカルサポート業務
※ご経験やご実績によって、業務内容を相談させていただきます。

【エンジニアチーム構成】
‧Webアプリ開発：6名
‧アルゴリズム開発：3名
‧インフラ：1名
※エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されています

フルスタックエンジニア

【東大松尾研発AIスタートアップ】AIで製造業の未来を創る！ 成⻑フェーズのフルスタックエンジニア募集

【Olloについて】
最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するプロダクト「Ollo Factory」。PoCにとどまらず、大手製造業のグローバル展開を支える実績を持ち、AI実装が事業インパクトに直結。現場課題を可視化し、改善・標準化・教育までを担う構想力あるポジションで、社会実装フェーズのAI活用をリードできます！

株式会社会社Ollo（オロ）は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つ少数精鋭のエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。

◉CEO川合健斗インタビュー：https://note.com/deepcore_kernel/n/n5f48b70fdff2

【Ollo factoryについて】
カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。現在、「Tools」「Training」「Alert」の3機能がリリースされており、標準化‧習熟‧ミス防止による現場の生産性向上に貢献します。

【業務概要】
当社が展開する製造業向けソリューション（画像認識ソフトウェアOllo Factory）を、お客様の業務課題に応じた提案‧導入支援並びに導入後のサポートを担っていただきます。

【業務詳細】
1.プリセールス
 -セールスチームと連携した商談支援、技術観点での提案
 -顧客の環境 検証‧ヒアリング
  例：オンプレ導入時の設計
 -技術デモ、PoCの実施‧支援

2.導入サポート
 -セールスチームと連携した現地訪問対応
 -製品導入プロジェクトの初期フェーズにおける技術サポート

3.ポストセールス
 -顧客先でのテクニカルサポート
  例：laptopデモ機の不具合対応
  例：動画が映らない際のバグ対応

4.セールスチームとエンジニアチームの橋渡し

5.開発業務【New】テクニカルサポートエンジニア2
 ※これまでのご経験やご実績を踏まえ、機械学習系タスク‧Webアプリ開発タスクなどのサポートも担っていただきます

【業務を進める上での特⻑】
社⻑がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。
エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確且つスピーディに行うことができます。
発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティングで別チームにも部署横断で共有しています。

テクニカルサポートエンジニア

Docker

【テクニカルサポートエンジニア】工場の組み立て作業の動画を解析するAIソフトウェ ア 提案‧導入後の専属サポートエンジニア/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム

【Olloについて】
最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するプロダクト「Ollo Factory」。PoCにとどまらず、大手製造業のグローバル展開を支える実績を持ち、AI実装が事業インパクトに直結。現場課題を可視化し、改善・標準化・教育までを担う構想力あるポジションで、社会実装フェーズのAI活用をリードできます！

株式会社会社Ollo（オロ）は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つ少数精鋭のエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。

【Ollo factoryについて】
カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。

◉プロダクト開発の今後の展望
- 製造業での動画解析を軸に、プロダクトラインナップを増やしていきます (Kaizen → + Training, Alertなど)
- 多くのお客様で使われるようになってきたので、要望やフィードバックに応じてプロダクトをアップデートしていきます
- プロダクトのコアな部分はできているので、今後はより利便性を追究して、誰でも使えるプロダクトを目指して機能開発を進めます

◉プロダクト開発の現状課題
上記の展望を具体化し、より多くの顧客に弊社プロダクトを導入いただくためには、新規機能開発の加速化、テストの充実、インサイトの分析など、行うべきアクションが多数あります。
現状は少数精鋭のエンジニアで開発しているため、まだまだ手を付けられていない部分が多いのが実情です。よって、エンジニアの増員により、現状課題の解決とユーザー拡大を図り、製造業全体で弊社プロダクトが導入されている状態、さらにはグローバルでも活用されている状態を目指します。


【業務概要】
自社プロダクト『Ollo Factory』の開発を担っていただくポジションです

【業務詳細】具体的にどんなものを開発しているのか
・ユーザの目線に立って行う新機能開発・仕様作成・プロダクト開発
・Vue.js Nuxt.js を用いたフロントエンド開発
・flutterやkotlinを用いたモバイル開発
・Goを用いたサーバサイド開発
・CI/CD、テスト自動化

- Webアプリケーションの設計・開発を担当し、顧客ニーズに応じた機能追加を行います。具体的には、JavaScriptやReact、Node.jsなどの技術を用いて、インターフェースとバックエンドの実装に関与します。
- ユーザーからのフィードバックを基に、プロダクト改善を推進します。定期的なユーザーテストを実施し、得られたデータを分析して改善点を提案・実施します。
- 新しい技術の調査・導入を行い、開発環境の最適化を図ります。例えば、CI/CDツールやクラウドサービスの導入を検討し、効率的な開発フローを構築します。
- 新機能のプロトタイプを迅速に開発し、ユーザーへのデモを行います。アジャイル開発手法を用い、短期間での反復的な開発を通じて、顧客満足度を向上させます。

【補足情報】
本ポジションでは、革新的な技術を駆使し、社会に貢献できるプロダクト開発に携わるチャンスがあります。高品質なソフトウェアを開発することで、顧客満足度向上に寄与できるだけでなく、チームとの密なコミュニケーションを通じて、自身の成長を実感できる環境が整っています。将来的には、プロダクトリーダーやアーキテクトとしてのキャリアを目指すことも可能であり、Olloの成長と共に自身のキャリアを築いていくことが期待されます。

【業務を進める上での特長】
※社長がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。
※エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確且つスピーディに行うことができます。
※プロダクトを開発しているエンジニアが顧客の現場に足を運ぶことができるので、顧客のリアルな声を聞いて開発に反映させることができます。
※発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティングで別チームにも部署横断で共有しています。
※各種ミーティング：月 開発ミーティング、火-木 デイリーミーティング

【エンジニアチーム】
Webアプリ開発：6名
アルゴリズム開発：3名
インフラ：1名

【勤務体制】
［フレックスタイム制×フル出社］を導入している当社は13:00-18:00をコアタイムとし、エンジニアチームメンバーはフル出社で気軽にコミュニケーションが取れる環境を作っています。少数精鋭の組織であること、プロダクトが比較的新しく、今後もスピーディに開発体制を構築する観点から、リアルコミュニケーションによる生産性の高さを追求しています。
また、メンバー同士はニックネームや下の名前で呼び合う文化があり、年齢や立場に関係なく全員がフラットにコミュニケーションできる環境が整っていて、気軽に話し合える雰囲気であるため、社内ではディスカッションが活発に行われています。よって、日々の業務においてもビジネスサイド・エンジニアサイド双方から質問や提案・顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとって快適に業務推進ができる環境です。


バックエンドエンジニア

JavaScript

Node.js

React

【Nuxt.js/Go/AI積極活用】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/Webアプリ開発シニアエンジニア


【Olloについて】
最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するプロダクト「Ollo Factory」。PoCにとどまらず、大手製造業のグローバル展開を支える実績を持ち、AI実装が事業インパクトに直結。現場課題を可視化し、改善・標準化・教育までを担う構想力あるポジションで、社会実装フェーズのAI活用をリードできます！

株式会社会社Ollo（オロ）は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つ少数精鋭のエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。

【Ollo factoryについて】
カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。

◉プロダクト開発の今後の展望
- 製造業での動画解析を軸に、プロダクトラインナップを増やしていきます (Kaizen → + Training, Alertなど)
- 多くのお客様で使われるようになってきたので、要望やフィードバックに応じてプロダクトをアップデートしていきます
- プロダクトのコアな部分はできているので、今後はより利便性を追究して、誰でも使えるプロダクトを目指して機能開発を進めます

◉プロダクト開発の現状課題
上記の展望を具体化し、より多くの顧客に弊社プロダクトを導入いただくためには、新規機能開発の加速化、テストの充実、インサイトの分析など、行うべきアクションが多数あります。
現状は少数精鋭のエンジニアで開発しているため、まだまだ手を付けられていない部分が多いのが実情です。よって、エンジニアの増員により、現状課題の解決とユーザー拡大を図り、製造業全体で弊社プロダクトが導入されている状態、さらにはグローバルでも活用されている状態を目指します。


【業務概要】
自社プロダクト『Ollo Factory』の開発を担っていただくポジションです

【業務詳細】具体的にどんなものを開発しているのか
・ユーザの目線に立って行う新機能開発・仕様作成・プロダクト開発
・Vue.js Nuxt.js を用いたフロントエンド開発
・flutterやkotlinを用いたモバイル開発
・Goを用いたサーバサイド開発
・CI/CD、テスト自動化

- Webアプリケーションの設計・開発を担当し、顧客ニーズに応じた機能追加を行います。具体的には、JavaScriptやReact、Node.jsなどの技術を用いて、インターフェースとバックエンドの実装に関与します。
- ユーザーからのフィードバックを基に、プロダクト改善を推進します。定期的なユーザーテストを実施し、得られたデータを分析して改善点を提案・実施します。
- 新しい技術の調査・導入を行い、開発環境の最適化を図ります。例えば、CI/CDツールやクラウドサービスの導入を検討し、効率的な開発フローを構築します。
- 新機能のプロトタイプを迅速に開発し、ユーザーへのデモを行います。アジャイル開発手法を用い、短期間での反復的な開発を通じて、顧客満足度を向上させます。

【補足情報】
本ポジションでは、革新的な技術を駆使し、社会に貢献できるプロダクト開発に携わるチャンスがあります。高品質なソフトウェアを開発することで、顧客満足度向上に寄与できるだけでなく、チームとの密なコミュニケーションを通じて、自身の成長を実感できる環境が整っています。将来的には、プロダクトリーダーやアーキテクトとしてのキャリアを目指すことも可能であり、Olloの成長と共に自身のキャリアを築いていくことが期待されます。

【業務を進める上での特長】
※社長がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。
※エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確且つスピーディに行うことができます。
※プロダクトを開発しているエンジニアが顧客の現場に足を運ぶことができるので、顧客のリアルな声を聞いて開発に反映させることができます。
※発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティングで別チームにも部署横断で共有しています。
※各種ミーティング：月 開発ミーティング、火-木 デイリーミーティング

【エンジニアチーム】
Webアプリ開発：6名
アルゴリズム開発：3名
インフラ：1名

【勤務体制】
［フレックスタイム制×フル出社］を導入している当社は13:00-18:00をコアタイムとし、エンジニアチームメンバーはフル出社で気軽にコミュニケーションが取れる環境を作っています。少数精鋭の組織であること、プロダクトが比較的新しく、今後もスピーディに開発体制を構築する観点から、リアルコミュニケーションによる生産性の高さを追求しています。
また、メンバー同士はニックネームや下の名前で呼び合う文化があり、年齢や立場に関係なく全員がフラットにコミュニケーションできる環境が整っていて、気軽に話し合える雰囲気であるため、社内ではディスカッションが活発に行われています。よって、日々の業務においてもビジネスサイド・エンジニアサイド双方から質問や提案・顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとって快適に業務推進ができる環境です。

【Nuxt.js/Go | Webアプリ開発シニアエンジニア】製造業の作業動画を解析するAIソフトウェア開発/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/裁量大

製造業の人の作業をAIで見える化し、問題点やムダな動きを自動的に可視化するプロダクトを開発・販売

株式会社Ollo

求人一覧

【AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識）】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績

【東大松尾研発AIスタートアップ】AIで製造業の未来を創る！成⻑フェーズのフルスタックエンジニア募集

【テクニカルサポートエンジニア】工場の組み立て作業の動画を解析するAIソフトウェア提案‧導入後の専属サポートエンジニア/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム

【Nuxt.js/Go/AI積極活用】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/Webアプリ開発シニアエンジニア

【Nuxt.js/Go | Webアプリ開発シニアエンジニア】製造業の作業動画を解析するAIソフトウェア開発/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/裁量大

株式会社Ollo

求人一覧

【AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識）】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績

【東大松尾研発AIスタートアップ】AIで製造業の未来を創る！ 成⻑フェーズのフルスタックエンジニア募集

【テクニカルサポートエンジニア】工場の組み立て作業の動画を解析するAIソフトウェ ア 提案‧導入後の専属サポートエンジニア/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム

【Nuxt.js/Go/AI積極活用】製造DX/画像認識AI/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/Webアプリ開発シニアエンジニア

【Nuxt.js/Go | Webアプリ開発シニアエンジニア】製造業の作業動画を解析するAIソフトウェア開発/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム/裁量大

【東大松尾研発AIスタートアップ】AIで製造業の未来を創る！成⻑フェーズのフルスタックエンジニア募集

【テクニカルサポートエンジニア】工場の組み立て作業の動画を解析するAIソフトウェア提案‧導入後の専属サポートエンジニア/大手製造業で全面導入実績あり/少数精鋭のチーム