アジャイル開発

株式会社mento

【会社概要】
株式会社mentoは、「夢中をふつうにする」というビジョンのもと、働く人々が夢中になれる社会の実現を目指しています。特に中間管理職における過負荷という社会課題に着目し、組織と個人のパフォーマンス向上を支援するサービスを展開しています。

◼︎個人向けパーソナルコーチングサービス「mento」
https://i.mento.jp/
◼︎法人向け管理職コーチングサービス「mento」
https://www.mento.jp/
◼︎【新規事業】法人向け「mento マネジメントAI」
https://www.mento.jp/service/management-ai

- 実績と信頼：審査合格率10%以下の厳選されたプロコーチ陣を抱え、累計6万時間以上のコーチングを提供。パナソニック、デンソー、NTTドコモなど日本を代表する企業に導入され、96%のユーザーがパフォーマンス向上を実感しています。
- 独自の思想：「ヒト（コーチング）× AI × プロダクト」の力で、単一のプロダクトではなく複数プロダクトを創出。「新しいHR Techの形」でのマネジメントサクセスを目指す。

日本のコーチング市場は拡大の一途をたどっていますが、mentoはコーチングによる支援だけでなく、「マネジメントが再現性高く成功する状態＝マネジメントサクセス」を実現する企業として、AIとコーチングを融合させた新しいカテゴリーを確立していきます。

【今後の展望】
2026年1月から、AI時代の管理職を支援する「mento マネジメントAI」サービスを新たに提供開始しました。
「mento マネジメントAI」はまだ「点」のプロダクトであり、マネジメントを「面」で支えるプラットフォームに進化させることが急務です。
そのための取り組みとして、評価・目標設定・1on1・フィードバックなど、各セクションの開発企画・マルチプロダクト化を始めています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000048788.html

プラットフォームを構成する新しいプロダクトの立ち上げフェーズであり、それぞれのプロダクトを同時並列で立ち上げる必要があるため、それにコミットいただける方を求めています。

【立ち向かっている課題】
現在開発中の「mento マネジメントAI」は、AIが補佐をするのではなく、”AIそのものがコーチングやマネジメント支援を行う”という、AIが価値の核心にあるプロダクトです。市場に正解のないこの領域で、私たちは以下の4つの技術的・製品的課題に直面しており、不確実性をコントロールするエンジニアリング力を必要としています。

課題①：「マネジメントの品質」や「人の行動変容」という定性的な価値の定量化・指標設計
mentoが取り組む「ヒト×AI×プロダクト」の領域では、ECサイトのCVRやSaaSのChurn Rateのように、正解となる指標が確立されていません。現在取り組む新規プロダクト「mento マネジメント AI」や、その先マルチプロダクト化の末に目指す「マネジメントサクセスプラットフォーム」においては、「良いマネジメントとは何か」「人が変わったとはどういう状態か」という抽象度の高い概念を、ログデータやアンケート、AIの出力結果を組み合わせて定量的なKPIに落とし込む必要があります。
この正解のない問いに対し、仮説検証を繰り返し、プロダクトチーム全体が納得できる北極星を定義し続けることは、本ポジション最大の難所であり、面白さです。

課題②：1人目アナリストとしての「泥臭いデータ整備」と「高度な分析」の同時並行
現在は0→1のフェーズであり、分析のためのDWHやデータマートが綺麗に整っているわけではありません。ビジネスサイドからの「今すぐ知りたい」というAd-hocな分析要望にSQLで素早く応えつつ、将来的を見据えたスケーラブルなデータパイプラインや中間テーブルの設計・整備（Analytics Engineering）を、エンジニアと協力してゼロから構築する必要があります。
「守りのデータ整備」と「攻めのインサイト発掘」のリソースバランスを取りながら、自ら手を動かして分析環境を整えていく自走力が求められます。

課題③：AIプロダクトにおける「体験品質」の評価とフィードバックループの構築
「mento マネジメントAI」はAI生成物がコアバリューとなるため、従来のソフトウェアテストだけでは品質が測れません。LLMが出力したコーチングやアドバイスが「ユーザーにとって本当に有益だったか」を検証するため、ユーザーの反応ログを用いた評価指標を設計し、それをMLエンジニアにフィードバックしてモデル改善に繋げるサイクルの構築が急務です。
定性的なテキストデータ（非構造化データ）と定量データを横断し、AIの改善ポイントをデータドリブンに特定する高度な分析力が求められます。

課題④：マルチプロダクト化に伴う複雑なデータモデルの統合とガバナンス
今後、「評価」「目標設定」「1on1」と機能が拡張されるにあたり、データモデルは指数関数的に複雑になります。それぞれの機能でサイロ化しがちなデータを、一人のユーザーを軸に統合的に分析できる状態に保つ必要があります。
開発スピードを落とさずに、データの整合性と一貫性を担保するデータガバナンスを、プロダクト開発の初期段階からリードしていくことが課題となります。

【募集背景・期待役割】
私たちの取り組む新規事業をさらにデータドリブンに拡大させていくために、データ分析・課題発見から施策評価・効果検証、組織への貢献まで幅広い推進をお願いしたいと考えています。1人目データアナリストとして、以下のようなことを他のメンバーと分担しながら推進いただきたいです。またここに記載のないことでも提案いただき、リードいただくことを期待しています。

①事業・サービス理解と課題設定
　- 事業戦略、サービスKPI、ユーザー行動を深く理解し、事業成長に貢献する本質的な課題や機会を特定する。
　- 関係者（PdM, エンジニア, Biz Devなど）と連携し、データに基づいた課題解決の方向性を提案する。
②探索的データ分析（EDA）
　- 大量のログデータ、データベース、外部データを活用し、多角的な視点からデータを集計・分析する。
　- 統計的知識や機械学習手法を応用し、ユーザーのセグメント化、離脱要因、コンバージョンパスなどを特定・可視化する。
③意思決定支援のための提言
　- 分析結果を単なる事実の報告で終わらせず、具体的なアクションプランやビジネス上のインパクトと結びつけて経営層や関係者に提言する。
　- データを活用したサービス改善のアイディエーションをリードする。
④A/Bテストの設計と実行
　- 新機能や改善施策導入時の効果を測定するためのA/Bテスト（または多変量テスト）を、統計的有意性、サンプルサイズ、期間を考慮して適切に設計する。
　- テスト結果を分析し、統計的に正しい判断を下し、施策の採用/不採用を提言する。
⑤KPIモニタリングと異常検知
　- サービス全体の重要KPI（KGI/KSF）のダッシュボードを構築・維持し、日次/週次でモニタリングする。
　- KPIの急激な変化（スパイクやドロップ）が発生した場合、迅速に原因を特定し、関係者に報告する。
⑥分析環境の構築・改善
　- データウェアハウス（DWH/Data Lake）からデータを抽出・加工するためのSQLクエリを作成・最適化する。
　- より効率的な分析のために、データマートや集計テーブルの設計・構築をデータエンジニアと協力して行う。
⑦データリテラシー向上への貢献
　- 非技術部門のメンバー（PdM, マーケターなど）に対して、データ分析の考え方やツールの利用方法に関するトレーニングやワークショップを実施する。
　- 全社的なデータドリブンな意思決定文化の醸成を推進する。
⑧プロジェクトマネジメントとコミュニケーション→1と統合
　- 分析プロジェクトのスコープ設定、スケジュール管理、成果物の品質管理を行う。
　- 技術的な専門用語を避け、ビジネスサイドのメンバーが理解できる言葉で分析結果を効果的に伝え、合意形成を導く。

一部リモート可

自社サービス開発

データアナリスト

Python

TypeScript

Next.js

FastAPI

React

Vercel

MySQL

Jira

GitHub

【新規事業/AIプロダクト】「人が変わる瞬間」を作る、1人目のデータアナリスト募集！＜ハイブリッド・フレックス＞

株式会社kubell

「Chatwork」は、2024年で13周年を迎えました。
現在多くの中小・非IT企業様にご利用いただいており、中小企業のオンラインコミュニケーションのスタンダードサービスを目指して日々改善を重ねています。

テレワーク急増に伴い普及が加速する中、数年の間に業務でのコミュニケーション手段がビジネスメールからビジネスチャットへと不可逆に変化していくことが予想されています。

そんな変革の時代に、ユーザーの皆さまの「働くをもっと楽しく、創造的に」を実現するため、わたしたちとともに「Chatwork」のデータ活用して、プロダクト開発を推進するプロダクトデータアナリストを募集しています。


▍業務内容
「Chatwork」を通じたビジネスチャットの成長に関わるさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。
プロダクトマネージャーと連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いてデータを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。

具体的には‥
・プロダクト開発を推進するための分析、分析結果の可視化
・データ分析結果をもとにしたプロダクト改善施策の提案、効果検証
・各種モニタリングに必要なBIツール（Exploratory、Looker、Streamlit）でのダッシュボード作成
・データエンジニアと連携・協力してのデータ利活用推進、データ基盤の構築

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

副業可能

Scala

BigQuery

Redis

Elasticsearch

HBase

Kubernetes

Kafka

Jenkins

Docker

Terraform

Ansible

Redash

Confluence

Chatwork

Miro

CircleCI

プレミアムスカウト【データアナリスト｜Chatwork事業】プロダクトデータアナリストとしてビジネスチャット「Chatwork」保有データの利活用を推進！〈ハイブリッド/フレックス〉

株式会社イングリウッド


国内のリテール（小売）業界の市場規模は150兆円と日本の経済を支える業界です。
しかし、各小売企業はDX化が進んでおらず、効率的な販売施策が打ち出せていないのが現実です。

今後はデータ統合とリバースETLで一個のデータソースからBIツールやマーケツールに連携することでデータの正確性を向上しようと考えております。
例えば、データはあるが活かせていない、貯めておくべきデータを使い捨てずに活用することで、今後の戦略や手元の入力コストが下がった結果、クライアントひいては自社の利益につながる将来を目指しています。

そんな中で本求人では、収集・蓄積したデータを適切に活用してくださるデータアナリストを募集します！

■業務内容
・モダンデータスタックの検討・導入・磨き込みを通してのデータ利活用の推進
・データプロダクト、データウェアハウス・マートの要件定義・設計・開発・運用
・統計や機械学習モデルの活用による事業指針に関する示唆だし・事業活用

■開発実績
・音声分析
・画像生成

■今後の開発予定
・商材トレンド分析
・バックオフィスオペレーションのマルチエージェント化

SIer・SES歓迎

TensorFlow

Pytorch

Keras

Metabase

LangChain

ChatGPT

Gemini

Figma

Slack

Google Workspace

VSCode

【データ活用でさらなる事業グロースを目指す】19兆円の巨大産業に挑む｜リテールDX事業で自社データの活用を推進するデータアナリストを募集<フレックス/リモートOK>

株式会社令和トラベル

【私たちのミッション】
わたしたちは、「あたらしい旅行を、デザインする。」というミッションを掲げ、2021年4月に創業し、翌年に海外旅行予約サービスNEWT（ニュート）をローンチしました。
サービスローンチ後、流通額は年間約4倍の成長を遂げています。
今後、国内旅行事業、フライト予約機能、グローバル展開と事業ポートフォリオの拡大を予定しています。
テクノロジーを活用し、すべての旅行に対応するデジタルトラベルエージェンシーを目指しています。

◆NEWT： https://newt.net/

旅行は時に、人生を大きく動かすきっかけになります。旅行業界をDXするという難易度の高いミッションに挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。


【仕事概要】
令和トラベルでは、これまでもKPIマネジメントとデータに基づく意思決定を大切に事業を進めてきました。
しかし今後も急成長フェーズを更に加速させるためにも、経営・事業戦略レベルの意思決定からプロダクトUXの細部に至るまで、意思決定の質を上げていく必要があります。

そのために、組織としてのデータ分析力の強化が欠かせません。
このポジションでは、深いドメイン理解を伴うデータ分析による実行可能なインサイトを獲得して、大きな事業成長につながるイシューを解くこと、データの民主化に向けた仕組みをつくり全社のデータ分析スキルを飛躍的に向上させることを目指し、取り組んでいただきます。


【具体的な業務】
・大きな意思決定につながる深いインサイトを導くデータ分析および施策実行支援
・BIツールの導入および利用推進
・プロダクトの分析要件の定義、イベントログ設計、実装に向けた開発チームとのコミュニケーション
・データ分析を担うチームの立ち上げ
・全社のデータ分析スキル向上のための仕組みづくりや施策の推進

その他

海外旅行サービスNEWT（ニュート）の非連続な事業成長を導くデータアナリストを募集！

株式会社Art to Heritage

TRiCERAのミッションは「アートの価値を、未来へ繋ぐ。」です。

世界のアート市場規模は1兆7,000億米ドルに上り、その潜在的な価値は計り知れません。しかし流通額は全体の3〜4％にとどまり、グローバル市場にはまだ大きな障壁が存在します。

そこで私たちは、アートの価値を見える化し、誰もが安心してアートを購入・売却できるプラットフォームを構築しています。

現在は下記3つの事業を展開しています。

・アジア最大級の現代アートECプラットフォーム「TRiCERA ART」
・アーティストのキャリア支援とプロデュース「9s Gallery」
・資産価値の高いアート作品の売買を通じた資産形成アドバイザリー「TRiCERA ART X」

シリーズBラウンドを完了し、さらなる事業拡大を目指すフェーズに突入しました。

新規プロダクトを0→1で立ち上げたいと考えているなかで、本求人では財務データや顧客行動データに加えて現代アート作品の価格査定や市場動向の分析を通じて、事業パフォーマンスの向上を支援してくださるデータアナリストを募集します！

◆業務内容
・アート作品の価格査定モデルの構築・運用
・過去の販売データ、作家のキャリア、業界トレンドを基に価格を算出するアルゴリズムの設計・改善
・アート市場動向の定量的分析
・マーケットトレンドや新進アーティストの動向をデータに基づいて評価
・作品調達から購入までのプロセスの最適化、効率化、リスク低減のためのデータ提供
・過去の販売データや業界トレンドに基づく需要予測・供給計画の策定
・KPIの設定・モニタリングおよび経営陣や他部門へのレポーティング
・顧客セグメントの特定や需要予測の実施
・顧客ロイヤルティ、LTV、チャーン率の分析を通じたマーケティングや営業戦略の最適化

英語力を生かせる

Excel

【アート市場に革新を起こす】分析を通して事業パフォーマンスを向上するデータアナリストを募集〈リモート/フレックス〉

データアナリストのアジャイル開発の転職・求人情報

【新規事業/AIプロダクト】「人が変わる瞬間」を作る、1人目のデータアナリスト募集！＜ハイブリッド・フレックス＞

プレミアムスカウト【データアナリスト｜Chatwork事業】プロダクトデータアナリストとしてビジネスチャット「Chatwork」保有データの利活用を推進！〈ハイブリッド/フレックス〉

【データ活用でさらなる事業グロースを目指す】19兆円の巨大産業に挑む｜リテールDX事業で自社データの活用を推進するデータアナリストを募集<フレックス/リモートOK>

海外旅行サービスNEWT（ニュート）の非連続な事業成長を導くデータアナリストを募集！

【アート市場に革新を起こす】分析を通して事業パフォーマンスを向上するデータアナリストを募集〈リモート/フレックス〉

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