言語不問

株式会社クイック

自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。

・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。
・利用者への展開  — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。
・データライフサイクルの最大化  — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。


一部リモート可

自社サービス開発

データエンジニア

Python

JavaScript

TypeScript

Laravel

FastAPI

React

ElastiCache

Amazon Aurora

BigQuery

SQLite

Jenkins

Datadog

Docker

Ansible

Fluentd

Serverless Framework

Terraform

Databricks

GitHub Copilot

Devin

Claude Code

Sentry

Slack

GitHub Actions

GitHub

Findy Team+

Lambda

データエンジニア（ジュニア）

自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。

・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。
・利用者への展開 — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。
・データライフサイクルの最大化 — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。

※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。



Snowflake

Memcached

Redis

データエンジニア（ミドル）

事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。

・データ戦略の策定と推進 — 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。
・データガバナンスの設計と運用 — データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。
・事業インパクトの創出 — プロダクト部門・事業部門と連携し、AI／データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。
・組織育成・メンバーメンタリング — メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。

※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。


データエンジニア（シニア）

DATUM STUDIO株式会社

【DATUM STUDIOについて】
DATUM STUDIOは、Snowflakeの導入実績は国内トップクラスを誇り、データ業界を牽引するデータコンサルティング企業です。
当社には、100名以上のデータサイエンティスト/エンジニアが所属しており、社員の8割がデータ技術者であるプロフェッショナル集団です。

【コンフォートゾーンを抜け出し、挑戦したい方へ】
①著名人が多数在籍： PyLadies Tokyo初代代表であり、自然言語処理のスペシャリストである真嘉比や、日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニアの菱沼をはじめ、業界のトップランナーが在籍しております。あなたのロールモデルとなるエンジニアとともに働けます
②多種多様な業界データを取り扱うことができる：メディア、小売、メーカーまで幅広い業種・業態のお客様のビジネスパートナーとして、多岐にわたる経営課題の解決に取り組んでいます
③エンジニアファーストな環境： 学会・カンファレンス参加支援や資格取得補助制度・書籍購入支援、パートナー企業（Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど）と一緒に外部イベント実施など成長を促進させる環境です

【仕事内容】
クライアントが保有するさまざまなデータを活用できる形に整え、データ分析のための基盤を構築する役割を担います。データの利活用を企画し、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズの推進、構築、その後の継続的な改善まで一貫して対応していただきます。さらに、構築した基盤を活用し、機械学習のモデリングなど高度なデータ活用にも関与していただきます。

【業務詳細】
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshiftなどを活用し、データパイプラインやDWHの設計・開発・運用を行います。
・データの利活用を目的としたETL処理の開発や運用を担当します。
・Tableau、Looker、PowerBIなどのBIツールや機械学習を活用した分析環境の開発や運用を行います。
・AIシステムの開発や導入、運用を行い、データ活用の高度化を支援します。

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向けの顧客分析データ基盤を構築しました。
・製薬メーカー向けのDMP構築を支援しました。
・メディア業界において、機械学習を用いたレコメンドロジックの構築を行いました。

SIer・SES歓迎

Scala

Java

AWS Glue

Azure

Google Cloud

Looker

PowerBI

Hadoop

Spark

Tableau

【データエンジニア】Snowflakeパートナー認定企業＊業界著名人が多数在籍 ｜住宅手当・リモート有◎

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