サマリー

・AIによるテスト生成の狙い：リファクタリングに必要なテストをAIに自動生成させ、開発効率と品質保証を両立。Copilot・Cursor・Devinを活用してPull Request単位で試行。
・静的解析との統合：TypeScript・ESLintを活用し、AIエージェントの暴走を抑制。ルールベースの静的解析でAIを制御する“ガードレール”を構築。
・プロンプト設計と運用：「プロンプトを頑張らない」方針。AIに繰り返し試行させ成功例を蓄積し、Cursorで精度検証→Devinで並列実行。
・テスト生成実践：Vitest＋mswで環境を整備し、OpenAPIスキーマを活用したモック生成精度を向上。AI主導でit.todoによるケース生成と、リファクタ前提の“品質非依存テスト”を実施。