サマリー

・バクラクのAI-OCRは、顧客ごとの入力傾向を学習するパーソナライズドAI-OCRを運用しており、自社NLP＋推薦モデルで高精度を実現している。
・LLM（GPT・Claude）による候補抽出を検証したところ、精度は0.9前後で一定水準に達したが、速度が平均10秒超と要件を満たさなかった。
・LLM出力では構造化フォーマット＋信頼度スコアを生成し、推薦モデルによるRerankと比較評価を実施。
・現時点ではNLPモデルが優位だが、LLMは過去履歴を加味したE2E推論や非主要項目抽出など新たな拡張可能性を持つ。