職種
機械学習エンジニア年収
850万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤
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開発環境
■使っている技術・ツール
OCRモデル開発には技術選定から携わっていただきます。
・機械学習
‐Python
‐TensorFlow, PyTorch, etc.
・開発環境
‐Amazon SageMaker 等
‐MacBook Pro（M1 Pro）
‐自由なエディタ、IDEを利用可能（JupyterLab, PyCharm, Visual Studio Code等）
‐その他なんでも相談可能
・サービス環境
‐AWS, Docker, Go, MySQL, TypeScript, Vue.js, Nuxt, etc.
OCRの推論実行にまつわるアーキテクチャはAWS Dev Day登壇資料が参考になります。
求めるスキル
必須スキル/経験
・タスク定義、初期設計から実装、検証までを自ら行い、技術で事業課題を解決した経験
・継続的な効果検証および精度改善に取り組んだ経験
・事業立ち上げ経験または顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Fluent in Japanese
歓迎スキル/経験
・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、チームを率いてプロジェクトを推進した経験（MLチームの立ち上げ経験もあればなお良い）
・自然言語処理を用いた開発経験
・推薦システムを用いた開発経験
・画像認識モデルの開発経験
・文字認識モデルの開発経験
・データ基盤およびデータパイプラインの開発経験
・APIサーバーの開発経験
・AWS等クラウド環境での開発経験
・機械学習の分野における修士または博士の学位
・機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
求める人物像
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
・事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感する方
・「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
仕事の魅力
■チームの特徴
・行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預けあって、各位がオーナーシップを持って開発します
・スピードを意識し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しているチームです
・PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです。
