サマリー

・業務の自動運転レベル設計：Level1〜3で段階的に自動化を進行。Level1ではAI-OCRによる帳票処理、Level2では複数AIモデル連携、Level3では業務理解と自律的判断を伴う自動運転。
・AI-OCRアーキテクチャ：BERT（NLP）、YOLOX（CV）、LayoutLMv3（マルチモーダル）を比較し、帳票構造の理解と項目抽出を実現。
・推薦モデル統合：過去の入力履歴を基に抽出候補をリランキングし、ユーザー別・文脈別に最適な値を提示（パーソナライズドAI-OCR）。
・AI-UX思想：LLM単体よりも、「抽出根拠の明示性・修正容易性・速度」を重視し、既存MLモデル＋LLMを用途別に併用。AI体験（AI-UX）最適化を重視。