株式会社スリーシェイク生成AIによるCloud Native基盤構築の可能性と実践的ガードレールの敷設について
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サマリー
生成AIによるCloud Native基盤構築の現状と課題を整理。IaC（Infrastructure as Code）は「抽象度の向上」と「自動生成精度の限界（70％問題）」が共存する領域であり、AIの提案をそのまま使うのは危険と指摘。品質を担保するには、明示的プロンプト設計（方向性・形式・例示・評価・分割）と、静的・動的検証を含む多層ガードレールの構築が不可欠。さらにMCP（Model Context Protocol）を活用することで、AIが動的に外部情報へアクセスし、入力精度を高める「安全かつ自律的なAI開発基盤」への展望を示した。