株式会社スリーシェイク
生成AI活用企業

【フルリモート/生成AI・機会学習】NVIDIA Inception 参画ベンチャーで、機械学習モデルやMLOps、LLM開発を進めていきたいエンジニア募集!

最終更新日:

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職種
機械学習エンジニア
年収
750万円 〜 1,500万円
利用技術
  • Python
  • AWS
  • Google Cloud
  • TensorFlow
  • Vertex AI
こだわり条件
  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる
  • CTO・CEOがカジュ面

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-19

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

【ミッション】
「最先端モデルを素早く動くプロダクトに落とし込み、クライアントの競争優位を最大化する」
アルゴリズム探究とプロダクト志向のバランスを保ち、深層学習の研究成果を高速で実サービスへ届けるこ
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  • 機械学習エンジニア | 株式会社スリーシェイク
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開発環境

・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Python
・開発ツール: Jupyter Notebook
・その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
・マシン: Mac Book Pro (14 inch)

求めるスキル

必須スキル/経験

・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・PyTorch・TensorFlow など機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Pythonなどでの実装経験

歓迎スキル/経験

・LLM・生成 AI モデルのファインチューニングおよび推論最適化
・CUDA/Triton/GPUDirectStorage 等 GPU プログラミング
・Kubeflow/MLflow/Vertex AI などでのパイプライン構築
・IaC(Terraform/Helm)+ GitOps(Argo CD 等)の利用経験
・英語での論文リーディング・技術コミュニケーション

求める人物像

・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方
・チームワークを重視し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方
・インフラ領域やMLOpsに興味がある方

仕事の魅力

・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
・スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
・クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
・内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる
・SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる
  • CTO・CEOがカジュ面

利用技術

  • Python
  • AWS
  • Google Cloud
  • TensorFlow
  • Vertex AI
  • Slack
  • Jira
  • Notion
  • Asana

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • ロジカルさや問題解決能力
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • 成果に対する意識
  • 開発の効率化・最適化
  • OSS活動