株式会社スリーシェイク
生成AI活用企業
【フルリモート／生成AI・機会学習】NVIDIA Inception 参画ベンチャーで、機械学習モデルやMLOps、LLM開発を進めていきたいエンジニア募集！
最終更新日:
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア年収
750万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
【ミッション】
「最先端モデルを素早く動くプロダクトに落とし込み、クライアントの競争優位を最大化する」
アルゴリズム探究とプロダクト志向のバランスを保ち、深層学習の研究成果を高速で実サービスへ届けるこ
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開発環境
・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Python
・開発ツール: Jupyter Notebook
・その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
・マシン: Mac Book Pro (14 inch)
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・PyTorch・TensorFlow など機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Pythonなどでの実装経験
歓迎スキル/経験
・LLM・生成 AI モデルのファインチューニングおよび推論最適化
・CUDA／Triton／GPUDirectStorage 等 GPU プログラミング
・Kubeflow／MLflow／Vertex AI などでのパイプライン構築
・IaC（Terraform／Helm）＋ GitOps（Argo CD 等）の利用経験
・英語での論文リーディング・技術コミュニケーション
求める人物像
・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方
・チームワークを重視し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方
・インフラ領域やMLOpsに興味がある方
仕事の魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
・スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
・クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
・内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる
・SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気