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株式会社スリーシェイク

【フルリモート／生成AI・機械学習】NVIDIA Inception 採択。SRE×MLOpsで「作って終わり」にしない、本番AI基盤を支えるMLエンジニア募集

最終更新日:

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職種
AI・LLMエンジニア
年収
750万円 〜 1,500万円
利用技術
  • JavaScript
  • Go
  • TypeScript
  • Python
  • AWS
こだわり条件
  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる
  • CTO・CEOがカジュ面

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-02

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, v0

生成AI活用状況の詳細

・GitHub Copilotによるコード生成の補助
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
株式会社スリーシェイクのAI情報をみる

仕事内容

【ミッション】
「最先端モデルを素早く動くプロダクトに落とし込み、クライアントの競争優位を最大化する」
アルゴリズム探究とプロダクト志向のバランスを保ち、深層学習の研究成果を高速で実サービスへ届けることが我々のミッションです

開発環境

・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など
・IaC: Terraform, Helm, Ansible など

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  • ・具体的な業務内容
  • ・開発環境や使用ツール
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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる
  • CTO・CEOがカジュ面

利用技術

  • JavaScript
  • Go
  • TypeScript
  • Python
  • AWS
  • Google Cloud
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • Istio
  • Datadog
  • Helm
  • Prometheus
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Ansible
  • TensorFlow
  • RAG
  • Devin
  • Cursor
  • Gemini
  • Claude
  • GitHub Copilot
  • Vertex AI
  • GitHub Actions
  • Slack
  • Notion
  • Jira
  • GitLab
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • 成果に対する意識
  • 開発の効率化・最適化
  • OSS活動
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動