
株式会社エアークローゼットのAI情報
生成AIの活用状況
最終更新日:最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, MCP, Claude Code, Codex, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
AIで開発・運用のプロセス自体を作り替えています。
社内AI基盤「cortex」を内製し、コード/docs/DB/インフラを統合したナレッジグラフの上で、AIによるPRレビュー→自動修正→自動マージ→デプロイ、本番アラート起点のSelf-Healingを実運用。
社内MCPサーバーは19台が稼働し、全社17DB・994テーブルの自然言語検索から非エンジニアのコード修正・デプロイまでAIに開放しています。
cortexの機能開発はエンジニアメンバーも担当しています。
基幹システムではNew Relic MCP+マルチエージェントで、毎朝AIが性能問題を検出し原因コード付きチケットを自動起票。調査時間は約1/20に。
プロダクト側も「AIスタイリストアシスタント」など生成AIの組み込みを進めています。
環境はClaude Code Maxがデフォルト。
AIツール専用予算があり希望ツールをCTO裁量で支給(Cursor/Codex/Devin等)。
週次MTGにAI Sharing枠を常設し、カジュアルな情報共有も積極的に実施。
https://zenn.dev/aircloset/articles/d416342f46f16b
https://zenn.dev/p/aircloset
https://newrelic.com/jp/customers/aircloset
社内AI基盤「cortex」を内製し、コード/docs/DB/インフラを統合したナレッジグラフの上で、AIによるPRレビュー→自動修正→自動マージ→デプロイ、本番アラート起点のSelf-Healingを実運用。
社内MCPサーバーは19台が稼働し、全社17DB・994テーブルの自然言語検索から非エンジニアのコード修正・デプロイまでAIに開放しています。
cortexの機能開発はエンジニアメンバーも担当しています。
基幹システムではNew Relic MCP+マルチエージェントで、毎朝AIが性能問題を検出し原因コード付きチケットを自動起票。調査時間は約1/20に。
プロダクト側も「AIスタイリストアシスタント」など生成AIの組み込みを進めています。
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週次MTGにAI Sharing枠を常設し、カジュアルな情報共有も積極的に実施。
https://zenn.dev/aircloset/articles/d416342f46f16b
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