職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Java
- Python
- JavaScript
- Go
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Cline, bolt, Dify
生成AI活用状況の詳細
〇顧客プロジェクトにおける開発効率化
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
(その他)
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
(その他)
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
仕事内容
■ 仕事内容
・課題整理・要件定義:PMと一緒に顧客との対話を通じて「本当に作りたい機能」の背景にある「Why」を言語化・構造化
・プロダクト開発・設計・実装:フロントエンド〜バックエンドまで幅広く担当
・クラウドインフラ・アーキテクチャ構築:AWS/GCP、コンテナ(EKS/ECS/Docker/Kubernetes)、IaC(Terraform)での環境設計
・継続的なカイゼン活動:CI/CDパイ
開発環境
■ 開発環境
・技術環境:AWS、GCP、GitLab、Kubernetes、Visual Studio Codeなど
・使用言語:Python、Go、TypeScriptなど
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Java
- Python
- JavaScript
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
- BigQuery
- Azure
- SQS
- Snowflake
- Terraform
- Kubernetes
- GitLab
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発

