職種
インフラエンジニア年収
510万円 〜 950万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Cline, bolt, Dify
生成AI活用状況の詳細
〇顧客プロジェクトにおける開発効率化
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
仕事内容
主に自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、システムの開発・運用に従事いただきます。
顧客が保有するデータ（工場・車両・品質）をもとに、設計業務の品質向上やE2Eの分析基盤を構築し、顧客を支援することで数億規模のビジネスインパクトを生み出してきました。
本ポジションでは、クラウド基盤の設計・構築から運用改善までを担い、プロジェクト全体の信頼性を技術面から支えていただきます。大規模な製造現場のデータを扱うシステムに対して、可用性・性能・セキュリティを
開発環境
配属予定プロジェクト：自動車製造業向け開発プロジェクト
■プロジェクト体制
<小規模(PoC)>
エンジニア1名／POリード1名／顧客側PO1名
<中規模>
エンジニア1〜2名／SREメンバー1名／POリード1名／顧客側PO1名
<大規模>
エンジニア5〜8名／SREメンバ
