職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Cline, bolt, Dify
生成AI活用状況の詳細
〇顧客プロジェクトにおける開発効率化
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
仕事内容
・課題整理・要件定義：PMと一緒に顧客との対話を通じて「本当に作りたい機能」の背景にある「Why」を言語化・構造化
・信頼性の目標設計：SLI/SLOの検討・策定
・インフラ構築の自動化：IaC（Terraformなど）による環境構築の自動化
・継続的なカイゼン：CI/CDパイプラインの改善・運用、モニタリングとオブザーバビリティの向上
・リリース・障害対応：リリース業務の主導と関係者調整、ポストモーテムの作成、再発防止策の策定と顧客への報
開発環境
■ 主な技術スタック：AWS・Google Cloud（クラウド）、Terraform（IaC）、GitLab CI / GitHub Actions（CI/CD）、Snowflake・dbt（データ基盤）
