職種
データサイエンティスト年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- TensorFlow
- Linux
仕事内容
■主な業務内容
日本の製造業は、少子高齢化を背景に深刻な人手不足に直面しており、熟練技能者が長年の経験を通して体得してきた暗黙知(経験則による感覚的な判断や、微細な動作・力加減の調整など)が、退職とともに失われるという構造的リスクが顕在化しています。同時に、米国・中国を中心にフィジカルAIの研究開発が加速するなか、こうした現場の暗黙知をデータ化し、AIが理解・継承できる形に変換することの重要性が、産業界全体で急速に高まっています。
関連領域におけるこれまでの取り組みは、生産系システムのデータ整備、図面・手順書といった既存の非構造化データのOCR・RAG化にとどまっていました。これらはいずれも「すでに何らかの形で記録されているデー
開発環境
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求人の特徴
利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- TensorFlow
- Linux
- Git
- GitHub
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- マネジメント

