職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
当社のプロダクトは、まだアナログな事務作業が多く残る製造業をお客様としており、そのアナログ作業を効率化・最適化するためにAI実装を開発の柱の一つとしております。
このため、AIエンジニアだけでなく全エンジニア、セールスやPMまで、AI活用を意識してプロダクト作りやお客様との会話を行うべき と言う指針を持っています。
また、社内でもGitHub Copilotを利用したコーディング効率化を図っている他、議事録や各種コンテンツの作成にも活用しております。
それ以外にも、各種ツールの試験利用を行なったり、社長自ら率先してアイデアソン、ノウハウ共有会、AI合宿などを実施しており、導入に対しては常に前向きに考えております。
AIを専門にされているエンジニアはもちろんのこと、AI実装によりユーザーを感動させるプロダクトを考えたり開発したりしたいエンジニアを常に募集しております。
このため、AIエンジニアだけでなく全エンジニア、セールスやPMまで、AI活用を意識してプロダクト作りやお客様との会話を行うべき と言う指針を持っています。
また、社内でもGitHub Copilotを利用したコーディング効率化を図っている他、議事録や各種コンテンツの作成にも活用しております。
それ以外にも、各種ツールの試験利用を行なったり、社長自ら率先してアイデアソン、ノウハウ共有会、AI合宿などを実施しており、導入に対しては常に前向きに考えております。
AIを専門にされているエンジニアはもちろんのこと、AI実装によりユーザーを感動させるプロダクトを考えたり開発したりしたいエンジニアを常に募集しております。
仕事内容
バックエンドエンジニアは、プロダクトの根幹ロジック部分の開発を担っていただくポジションです。
■募集の背景
技術の力で、産業構造そのものを再定義する。 私たちが提供するSaaS「ニトエル」は、大手製造業の調達部門に変革をもたらすプロダクトです。 製造業は依然として日本の根幹を支える重要な産業ですが、調達領域
開発環境
・バックエンド: Ruby On Rails／Graphql API server
・フロントエンド: Typescript, Next.js
・インフラ: Microsoft Azure, Terraform
・コミニケションツール: Slack, Notion
・グループウェア: Google Workspace
・進捗管理：Backlog