Snowflakeアーキテクト

クラスメソッドは、複数のクラウドサービスを組み合わせたデータ分析基盤を「モダンデータスタック」としてお客様にご提供しています。モダンデータスタックの採用によってデータ分析基盤の構築や保守に社内リソース

▼モダンデータスタック(MDS)の記事一覧
https://dev.classmethod.jp/referencecat/modern-data-stack/

▼Snowflakeのブログ記事一覧
https://dev.classmethod.jp/tags/snowflake/

必須スキル/経験

- DWHの設計・構築・運用のご経験
- DB関連技術（SQL等）に対する深い知見
- データ分析基盤における各種処理（データパイプライン、ワークフロー、ETL/ELTなど）及びそれの実現に必要なテクノロジーに対する理解
- 技術的説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力

歓迎スキル/経験

- クラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks）に関する実務経験
- DWH関連のコンサルティング実務経験
- SQLの最適化・パフォーマンスチューニングを行った経験
- パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）に関する知見
- 各種データモデリング手法（ディメンショナルモデル、Data Vaultなど）に関する知見
- IaC（Terraform、CloudFormationなど）に関する知見
- ネットワークに関する知見・経験
- 英語を含むドキュメントを読み込んで技術的な問題を自力で解決できる能力

求める人物像

- 受け身にならず、クライアントに対して積極的な提案ができる方
- どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
- アウトプット（組織改善、技術ブログ等）を重視できる方

仕事の魅力

- 国内外の最先端のデータ分析クラウドサービスに関する知識と実務経験を得ることができます。その知見を多様な業種のお客様の課題解決に役立てることで、データ分析基盤に関するスキルが身につきます。

- APN AWS Top EngineersやGoogle Cloud Partner Top Engineerといったスペシャリストが多く在籍しており、技術好きな仲間とともに技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。

- 手に入れた知見はブログやイベント登壇を通してアウトプットし、チームメンバーやお客様、さらにはIT業界へインパクトを与えるようなエキサイティングな経験ができます。

- 100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。