職種
機械学習エンジニア年収
650万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
▍事業概要
DIGGLEは「組織の距離を縮め、企業の未来の質を上げる。」をProduct Visionとして掲げ、経営管理において全社でのコラボレーションが重要だというコンセプトに基づき、経営と現場が
開発環境
▍言語 / フレームワーク・ライブラリ
バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
フロントエンド：TypeScript（React）
インフラ：AWS
▍データベース
PostgreSQL
▍プロジェクト管理
GitHub, Jira
▍コミュニケーション
Slack
【業務の進め方】
- スクラム開発を採用しているため、2週間に1回スプリントイベントがあります
- 進捗確認や不安点を相談するために、毎日ミーティングを行います
- 1カ月～3カ月の単位でチームとして振り返りを行い、PDCAを回しながら業務を行います
- コミュニケーションツールはSlackやGoogle Meet、タスク管理ツールはJIRAを使用しています
求めるスキル
必須スキル/経験
- 既存プロダクトの課題を理解し、AIを活用した解決策を提案できる力
- Python, TensorFlow, PyTorchなどを用いた機械学習・深層学習の実務経験
- 数理統計、機械学習、深層学習に関する知識
- データの前処理や分析スキル（Pandas, NumPy, Scikit-learnなど）
- クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の利用経験
- Gitを用いた開発経験
- チームとの円滑なコミュニケーションスキル
歓迎スキル/経験
- MLOpsの知識・実践経験（モデルの自動デプロイ、パイプライン構築など）
- 自然言語処理（NLP）や画像処理に関する専門知識・実務経験
- データベース（SQL, NoSQL）や分散処理技術（Spark, Hadoop）の知識
- CI/CD環境の構築・運用経験
- ビジネス課題を技術で解決する力
- スタートアップや新規事業での開発経験
- AI組織の立ち上げ・運営経験
求める人物像
- 年齢関係なく互いをリスペクトし、お互いの心理的安全性を作ることができる人
- 自律・自走できる人
- 楽しみながら顧客のために価値提供をし続けたいと思える人
- 問題が発生した時に定義を明確にしながら対話をすることができる人
＜こんな方と働きたい＞
- Mission：「Dig the Potential」に共感できる方
- Values：「高速考動」「自学成長」「経済志向」「誠心敬意」に共感できる方
- Team Value：「※アスリートの集団を目指す」に共感できる方
※専門性を磨き続け、磨き続けたものをチームに還元できる志向を持つこと
仕事の魅力
1. 環境について
- 急成長のB2BSaaS市場の目まぐるしいグロースの中での開発にチャレンジできます。また経営層・経営企画層・事業部長クラスがユーザのため、そのレイヤーのユーザの知識を学べることができるのはビジネス領域において非常に成長できる要素として考えています。
2. AI 組織について
- AI 技術の選定を行うことができます
- AI 組織の立ち上げを経験することができます。
- 0 から AI 施策を構築することが出来る状態であり、自由度が高い組織です。
- 開発チームと共にスクラムで業務を行っていただく想定です。開発メンバーも GitHub Copilot や Devin などを用いた開発を通じ AI 技術への強力さを体感しており、協調しながら円滑に作業を行える状態です。
3. 事業領域について
- 管理会計という領域では、法規制などの制約が少なく、多様なニーズが生まれやすくなっています。特に予実管理市場は、「秘伝のたれ」化しやすい傾向があり、「隣の会社がどうやって予実管理をしているのか」からして分からない状態だったりします。複数の顧客ニーズを満たす、少数の機能を見つけだすことは容易ではありません。多様なニーズに応えられる少数の機能に集約して、一つのソフトウェアへ実装しています。そうすることで SaaS という形態でコストメリット高く十分な価値を顧客へ提供できます。
