株式会社hacomono

健康課題の解決&リアル店舗のDXに貢献!急成長中ウェルネス×SaaSプロダクトのプロダクトエンジニア_会計決済担当

最終更新日:

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職種
フルスタックエンジニア
年収
800万円 〜 1,300万円
利用技術
  • Ruby
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • Nuxt.js
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-04-23

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity, Dify

生成AI活用状況の詳細

全社でAI活用を推進しています!
業務で使用するAIツールは会社負担で利用可能で、使いたいものを申請して導入いただけます!
CTO工藤のAI戦略記事もぜひご覧ください。
https://note.com/mkudo/n/ncedfbd323c5c

<具体的な活用事例>
・開発の事前調査や方針決めをChatGPT、Claudeで整理
・Devinによるタスクの効率化
・Cursorで開発、検証
・その他リサーチ、企画、外部発信、人事評価業務に活用

もちろん AI 活用を推進するうえで、セキュリティに対する配慮も欠かせません。私たちは会員情報といった重要なデータを取り扱っている事業会社として、常に慎重にリスクと向き合うことも忘れずにツールを選定をするように努めています。また今年AI推進部署を立ち上げていて、全社横断で生成AIの活用にも力を入れていきます!

現在の AI の流れと変化に向き合い続けることは、多くの学びとワクワク感があります。未知の領域に踏み込む難しさもありますが、hacomono もしくは AI の取り組みについて興味を持っていただけた方はぜひカジュアルにお話しましょう!

仕事内容

 <募集背景>

hacomonoでは予約・会員管理に加え、売上・請求・入金・返金・未収といった「お金の流れ」をプロダクト内で扱う比重が急速に高まっています。外部PSP連携に伴う例外や不整合、入金照合・返金などの運用負荷、さらにエンプラで求められる内部統制(締め・承認・監査証跡)への対応が、プロダクトの品質と顧客満足を左右する重要課題です。これらを標準機能として堅牢に実装し、基盤を継続的に進化させるあたって、会計決済に強いメンバーが不足していることから、会計×決済のドメインを理解し技術で解き切れるエンジニアを募集することとなりました。

開発環境

⚫︎開発言語:Ruby / TypeScript
⚫︎フレームワーク:Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js(v2, v3)
⚫︎インフラ:

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求人の特徴

利用技術

  • Ruby
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • Nuxt.js
  • AWS
  • BigQuery
  • MySQL
  • Docker
  • Terraform
  • Jenkins
  • Looker
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • GitHub Actions
  • Lambda

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント