株式会社リーディングマーク

◾️「ミキワメ就活」開発エンジニア募集！
AIネイティブな開発環境のもと、日本の未来を創る学生が利用する就活プラットフォーム「ミキワメ就活」の開発チームを強化する仲間を募集します。
私たちは、あなたの志向やスキルを活かせる多様な役割を用意しています。あなたの力で、技術とビジネスを繋ぎ、プロダクトの未来を共に創りませんか？

◾️ 業務内容
「ミキワメ就活」の開発チームにて、プロダクトの企画から開発、そして組織づくりまで、幅広い業務に裁量を持って関わっていただきます。
ご入社後は、あなたの志向性や得意分野に合わせて以下の業務をアサインします。
①プロダクトエンジニア
・プロダクト・ビジネスサイドと連携し、企画から機能開発、改善まで一貫して担当します。 
・ユーザー課題を深く理解し、ビジネスと技術の架け橋としてプロダクトの成長を加速させます。
・こんな方におすすめ：ビジネスへの強い関心があり、将来的にプロダクトマネージャーへのキャリアも描きたい方。

②フルスタックエンジニア
・バックエンドからフロントエンドまで、幅広い開発を担当。 
・モノリシックシステムからマイクロサービスへの移行、スケーラビリティを考慮したリファクタリング、アーキテクチャ設計・改善など、プロダクトの技術的な未来を設計・牽引します。
・こんな方におすすめ：技術的な挑戦を好み、最新技術やモダンなアーキテクチャでプロダクトを支えたい方。

これらの業務を通じて、ご本人の希望や活躍度に応じて、テックリードやEMなど、多様なキャリアパスが拓かれています。

◾️ 生成AI活用状況
株式会社リーディングマークでは生成AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

（１）プロダクト開発におけるAI活用
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

（２）全エンジニアにCursor付与／AI活用チームを組成し、開発スタイルを進化中
開発生産性向上の取り組みとして、AIペアプログラミング環境「Cursor」を全エンジニアに展開。
「GitHub Copilot」も導入し、実際の開発現場ではコードレビュー支援やドキュメント生成などへの活用が進んでいます。
また、生成AIの活用推進を担うチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。

フルスタックエンジニア

JavaScript

Python

TypeScript

Ruby

Ruby on Rails

Remix

React

Hasura

Django

Azure

ElastiCache

New Relic

Terraform

Cursor

GitHub Actions

Notion

Jira

Slack

CircleCI

GitHub

★【AIネイティブな開発】日本の未来を創る学生が利用する就活プラットフォーム「ミキワメ就活」などの開発を進め、プロダクトの未来を創るプロダクトエンジニア募集！ 新規プロダクトの開発！ 

■ポジション概要
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献していただきます。
チームリーダーやスクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。

■いずれお任せしたい役割・キャリアパス
①チームマネジメント：
　- プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。
②プロジェクト推進・スクラムマスター：
　- スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。
　- チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。
③技術リード・アーキテクチャ設計：
　- システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。
　- 既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。
④事業・プロダクト戦略への貢献：
　- 経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。
　- 開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。
⑤組織横断業務：
　- 他のEMやVPoEと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。
　- 技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。

■生成AI活用状況
株式会社リーディングマークでは生成AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

（１）プロダクト開発におけるAI活用
　- AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
　- 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

（２）全エンジニアにCursor付与／AI活用チームを組成し、開発スタイルを進化中
　- 開発生産性向上の取り組みとして、AIペアプログラミング環境「Cursor」を全エンジニアに展開。
　- 「GitHub Copilot」も導入し、実際の開発現場ではコードレビュー支援やドキュメント生成などへの活用が進んでいます。
　- また、生成AIの活用推進を担うチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。

Redis

PostgreSQL

【AI×HR】累計受験者数200万人突破！「ミキワメAI」開発組織の次期EM候補を募集します 

SREチームのマネージャーとして、信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の向上を担いながら、自らも手を動かすプレイングマネージャーとして活躍します。「守り」に留まらず、AI活用の推進とエンタープライズ企業対応を支える攻めの基盤を構築し、チームメンバーの成長と事業成果の両立を実現することがあなたの中心的な役割です。

1.エンタープライズ対応のための信頼性・セキュリティ基盤構築
エンタープライズ企業の導入要件に応えるため、セキュリティ脆弱性対応・依存ライブラリ管理・セキュリティ要件の整備を主導します。「大企業が安心して導入できるプロダクト」を技術基盤から支える、攻めのセキュリティ対応を推進します

2.開発生産性向上のためのCI/CD・インフラ整備
GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの高速化・自動化を推進し、開発チームが自律的に開発・デプロイできる環境を整備します。開発生産性指標（Four Keys等）を可視化・改善し、エンジニア組織全体のデリバリー速度を高めます。

3.AIプロダクト拡大を支えるスケーラビリティ・高負荷対策
AIプロダクトの急成長に伴う高負荷・スケーラビリティへの対応を主導します。AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化、コスト最適化、パフォーマンスチューニングを通じて、事業成長を技術基盤から支えます。

4.チームマネジメント・メンバー育成
4名程度のSREチームのマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価・1on1による育成・フォロー・採用活動など、組織マネジメント全般を担います。SREのスペシャリストとしての成長を支援しながら、心理的安全性が高く、技術と事業の両面で成果を出せるチームを構築します。

5.開発組織横断での技術課題解決
他のEMやVPoEと協調し、SREの視点からエンジニア組織全体の技術課題を横断的に捉え、解決策を主導します。モニタリング・アラート体制の整備、IaCの推進など、開発組織全体の技術文化の底上げにも貢献します。

その他

Devin

Claude Code

SREマネージャー（サービス開発部）【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

【概要】
担当プロダクト開発チームのデリバリーマネジメントとチーム運営を担いながら、自らも実装・レビューに携わるプレイングマネージャーとして活躍します。メンバーの成長を支援しながら、PdM・事業部門と密に連携し、チームが最大のアウトプットを出せる環境を創り上げることがあなたの中心的な役割です。

【採用背景】
エンタープライズへの取引拡大により、プロダクトへの期待値が高まる中で組織の急拡大が不可欠なフェーズにあります。単に人員を増やすだけでなく、エンジニアが本来のクリエイティビティを発揮できるよう、現場の負荷を適切にコントロールし、持続可能で強固な開発体制へとアップデートしていくことが、今回お迎えするEMの重要なミッションです。

【業務内容】
■チームマネジメント・EM育成
プロダクト開発チームのEMとして、メンバーの目標設定・評価・1on1面談による育成・フォロー・採用活動など、組織マネジメント全般を担います。リーダー・メンバー層の成長を直接支援し、心理的安全性が高く、一人ひとりが最高のパフォーマンスを発揮できるチームを構築します。

■デリバリーマネジメント・スクラム推進
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。「何のために作るのか」を問い続けながら、チーム全員でユーザーへ価値を届ける姿勢を体現します。

■プレイングマネジメント（実装・レビュー）
EMになっても、コーディングやコードレビューから手を離しません。自らも実装に携わることで技術的な現場感を保ち、チームの技術課題に対して具体的なアクションで貢献します。マネジメントと技術の両軸でチームを牽引するプレイングマネージャーとして、メンバーにとってのロールモデルとなります。

■事業・プロダクト戦略への貢献
顧客接点を深く持ち、事業責任者と同等の目標を掲げるPdMと密に連携し、新機能の優先順位付けや開発リソースの見積もり・最適配分など、技術とビジネスを橋渡しする意思決定に参加します。「誰のために、何を作るか」を常に意識した開発を実践し、ビジネスインパクトを直接感じながら働けます。

■組織横断業務
他のEMやシニアEMと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。

エンジニアリングマネージャー

EM｜プラットフォーム戦略・マルチプロダクト化など未来に向けた開発に伴う組織開発と体制強化【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】 

【ポジションの概要について】
当ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで自社HR Techプロダクト×社内業務効率×顧客人事業務の3点を進化させ、変革を生み出す技術スペシャリスト」です。

リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

【募集背景】
多くの企業は「とりあえずAI機能を追加した」「LLM APIを組み込んだが差別化できない」という状態に留まっています。HR Tech企業でさえ、「AI搭載」と謳いながら、表面的なAPI連携に留まり、本質的な顧客価値の向上やプロダクトの競争力強化に繋がっていないケースが大半です。

このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。

プロダクト進化: 既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
社内実践: 自社業務でAI基盤を構築し、劇的な効率化を技術的に実現
顧客展開: 確立した技術ノウハウを「AXコンサルティング」の技術支援として顧客企業へ提供
このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した技術」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。


【業務内容】
既存プロダクトへのAI機能の実装、新規AIプロダクトの技術開発、社内業務のAI効率化基盤の構築、そして顧客企業へのAXコンサルティングにおける技術支援まで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げる役割を担っていただきます。

具体的には

1.既存プロダクトへのAI機能実装
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装
PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計
パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装

2.新規AIプロダクトの企画・開発
顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計
モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証
スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装
機械学習モデルの選定、評価、チューニング

3.AXコンサルティングにおける技術支援
導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援
顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援
ワークショップでの技術デモ、実装支援

4.社内業務のAI効率化
バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発
「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装
成功事例の技術ドキュメント化

5.AI基盤の構築・運用
社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用
セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化
社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発
CI/CD、監視、アラート体制の構築

AI・LLMエンジニア

Supabase

Dify

Codex

LLM/AIフルスタックエンジニア（AI推進室）【プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進！日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へ】 

【概要】
部門全体のデリバリーマネジメントとエンジニア組織の運営を担い、メンバーの成長と事業成果の両立を実現します。EMやリーダー層を育成しながら、PdM・事業部門と密に連携し、プロダクトの価値を最大化することがあなたの中心的な役割です。

【採用背景】
エンタープライズ企業との取引が急増しており、ビジネスサイドの執行役員とも連携し、エンプラ向け機能の開発を加速させています。この急拡大に伴う開発現場の負荷を最適化し、スケールに耐えうる強固なエンジニアリング組織を再構築することが急務です。

【業務内容】
■部門マネジメント・EM育成
複数のプロダクト開発チームを横断的にマネジメントし、EM・リーダー層の評価・育成・キャリア支援を担います。EMの判断力・リーダーシップを引き上げることで部門全体の組織力を底上げし、メンバーが心理的安全性を持ちながら成長し続けられるチームカルチャーを醸成します。

■デリバリーマネジメント・スクラム推進
部門全体の開発計画立案・進捗管理・ボトルネック解消を担い、複数チームのデリバリー品質と速度の最大化を図ります。スクラムやカンバンの運用最適化を通じた継続的改善サイクルを回し、チーム全体のベロシティ向上を牽引します。

■プレイングマネジメント（実装・レビュー）
シニアEMとなっても、コーディングやコードレビューから手を離しません。技術的な意思決定はテックリードに委ねつつも、自身も実装に携わることで現場感を保ち、メンバーにとってのロールモデルとして技術組織をリードします。

■事業・プロダクト戦略への貢献
顧客接点を深く持ち、事業責任者と同等の目標を掲げるPdMと密に連携し、プロダクトの中長期ロードマップ策定や新機能の優先順位付けに技術側面から貢献します。「何のために作るか」を常に問い続け、ビジネスとエンジニアリングを橋渡しする存在として事業成果に直結する意思決定に関与します。

■採用・組織開発
エンジニア採用活動（面接・スカウト・JD作成など）に、人事と協業しながらオーナーシップを持って取り組み、採用目標達成と早期戦力化を推進します。評価制度や育成の仕組みづくりなど組織開発にも積極的に関与し、技術広報（テックブログ・イベント登壇）を通じた組織ブランディングにも貢献します。

シニアEM｜マルチプロダクト戦略の完遂とHRプラットフォームへの進化を牽引【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

【概要】
プロダクト横断で技術選定・アーキテクチャ設計・品質向上を主導し、開発組織全体の技術水準を引き上げます。「技術で事業成長を牽引する」 という視点を軸に、組織の状況と事業の成長を踏まえた最適な技術的意思決定を行い、エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる技術基盤と文化を創ることがあなたの中心的な役割です。

【採用背景】
事業が驚異的なスピードで成長する中で、ビジネスサイドのニーズに技術面から即応し、かつ中長期的な資産価値を保つための「現場レベルでの迅速な意思決定」が不可欠となっています。
これまではVPoEが技術的な前提条件の把握や最終判断を担ってきましたが、さらなる組織のスケールと技術的卓越性を両立させるため、技術的意思決定の役割をテックリードへと集約・委譲していく体制に移行します。

【業務内容】
■アーキテクチャ設計・技術選定
プロダクト横断で技術選定・アーキテクチャ設計をリードします。最新技術を追うのではなく、開発組織の現状・ビジネスゴール・将来の拡張性を総合的に判断し、「今この組織に最適な技術は何か」を論理的に意思決定します。使いたい技術・ツールを積極的に提案・導入できる大きな裁量が与えられています。

■重要機能・新規領域の設計レビュー・実装主導
重要機能や新規領域の設計レビューを担い、実装フェーズでも自ら手を動かして主導します。コードレビュー文化の醸成と実装標準の策定を通じて、チーム全体のコード品質と開発スピードを継続的に高めます。

■技術負債の可視化・解消推進
蓄積された技術負債を可視化し、解消のためのロードマップを立案・推進します。目先の対応に追われるのではなく、腰を据えて中長期の技術課題に向き合い、事業成長を支える拡張性・信頼性の高い基盤を構築します。

■AIネイティブな開発環境のアップデート
Cursor・GitHub Copilot・Claude Code・Devinなど、すでに高い開発生産性を実現しているAIネイティブな開発環境をさらにブラッシュアップします。技術の進化に合わせて開発環境を継続的にアップデートし、エンジニア組織全体の生産性を次のステージへ引き上げ、事業成長をさらに加速させます。

■EMとの協働・技術文化の醸成
EMと週次でロードマップ議論を行い、スプリントレビューにも参加しながら、技術とデリバリーの両面から開発をリードします。テックブログの発信や社内勉強会の主導など、組織内外に技術的な知見を広める活動にも積極的に関与し、エンジニアの学習文化の定着を牽引します。

テックリード

テックリード｜技術的意思決定のオーナーシップを担い事業成長を加速させる【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

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エンジニア・プログラマーの求人

★【AIネイティブな開発】日本の未来を創る学生が利用する就活プラットフォーム「ミキワメ就活」などの開発を進め、プロダクトの未来を創るプロダクトエンジニア募集！新規プロダクトの開発！

【AI×HR】累計受験者数200万人突破！「ミキワメAI」開発組織の次期EM候補を募集します

SREマネージャー（サービス開発部）【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

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