株式会社リーディングマーク
生成AI活用企業

EM|プラットフォーム戦略・マルチプロダクト化など未来に向けた開発に伴う組織開発と体制強化【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】

最終更新日:New

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職種
エンジニアリングマネージャー
年収
700万円 〜 1,300万円
利用技術
  • JavaScript
  • R
  • Python
  • TypeScript
  • Ruby

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-24

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor, Devin, Dify

生成AI活用状況の詳細

GithubCopilotによるコードの補正の他、プロダクトへの組み込みでは多様なツールを活用してAIの力でUXの強化に取り組んでいます。

仕事内容

【概要】
担当プロダクト開発チームのデリバリーマネジメントとチーム運営を担いながら、自らも実装・レビューに携わるプレイングマネージャーとして活躍します。メンバーの成長を支援しながら、PdM・事業部門と密に連携し、チームが最大のアウトプットを出せる環境を創り上げることがあなたの中心的な役割です。

開発環境

技術スタック
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura

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求人の特徴

利用技術

  • JavaScript
  • R
  • Python
  • TypeScript
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • React
  • Django
  • Remix
  • Hasura
  • AWS
  • Azure
  • ElastiCache
  • Terraform
  • New Relic
  • Claude Code
  • Devin
  • Cursor
  • Notion
  • GitHub Actions
  • Jira
  • Slack
  • CircleCI
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント