職種
バックエンドエンジニア年収
590万円 〜 919万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
当社は「労働力不足の解決」をビジョンに掲げる会社として生成AIの活用は重要と位置づけ、サービス内に生成AIを組み込み価値提供をすると共に、エンジニアの生産性改善にも取り組んでいます。
【月額100ドル/人】のAIツール利用支援あり：https://www.uluru.biz/news/15789
・競合優位性を高めるための「文章解析精度の向上」で、LLMを大いに活用
・出資先のAIエンジニアと共にPoCを行い、プロダクトへの機能実装の模索を継続実施中
・GitHub Copilotによるコードの補完、問題解決の支援による、エンジニアの生産性向上
・全従業員 Gemini Advanced が提供され、LLMを日常利用
生成AIをエンジニアの生産性向上目的だけでなく、自社サービス上でも積極的に活用することで、AIを活用し共に働く経験を大いに積み、AI時代に適合したソフトウェアエンジニアを排出していきたいと考えています。
最新技術に触れながら、難しい社会課題に挑む当社で、ぜひ一緒に未来を作りませんか？
【月額100ドル/人】のAIツール利用支援あり：https://www.uluru.biz/news/15789
・競合優位性を高めるための「文章解析精度の向上」で、LLMを大いに活用
・出資先のAIエンジニアと共にPoCを行い、プロダクトへの機能実装の模索を継続実施中
・GitHub Copilotによるコードの補完、問題解決の支援による、エンジニアの生産性向上
・全従業員 Gemini Advanced が提供され、LLMを日常利用
生成AIをエンジニアの生産性向上目的だけでなく、自社サービス上でも積極的に活用することで、AIを活用し共に働く経験を大いに積み、AI時代に適合したソフトウェアエンジニアを排出していきたいと考えています。
最新技術に触れながら、難しい社会課題に挑む当社で、ぜひ一緒に未来を作りませんか？
仕事内容
業務概要
◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」
全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS
「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。
NJSSは、約20兆円規模の公共入札マー
開発環境
言語：Python /Ruby
フレームワーク：LangChain / LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
データベース：MySQL
検索基盤：OpenSearch
インフラ：AWS、Terraform、Docker
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：GitHub Projects
コミュニケーション：Slack
ド
