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株式会社うるる
生成AI活用企業

【AIアプリケーションエンジニア】“技術で進化を仕掛ける”──AI×SaaSのコア改善フェーズに挑みませんか？

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
700万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Ruby
  • Python
  • Ruby on Rails
  • AWS
  • OpenSearch
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-09-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Gemini, Cursor

生成AI活用状況の詳細

当社は「労働力不足の解決」をビジョンに掲げる会社として生成AIの活用は重要と位置づけ、サービス内に生成AIを組み込み価値提供をすると共に、エンジニアの生産性改善にも取り組んでいます。
【月額100ドル/人】のAIツール利用支援あり：https://www.uluru.biz/news/15789

・競合優位性を高めるための「文章解析精度の向上」で、LLMを大いに活用
・出資先のAIエンジニアと共にPoCを行い、プロダクトへの機能実装の模索を継続実施中
・GitHub Copilotによるコードの補完、問題解決の支援による、エンジニアの生産性向上
・全従業員 Gemini Advanced が提供され、LLMを日常利用

生成AIをエンジニアの生産性向上目的だけでなく、自社サービス上でも積極的に活用することで、AIを活用し共に働く経験を大いに積み、AI時代に適合したソフトウェアエンジニアを排出していきたいと考えています。
最新技術に触れながら、難しい社会課題に挑む当社で、ぜひ一緒に未来を作りませんか？
株式会社うるるのAI情報をみる

仕事内容

【業務概要】
◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。
 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」では、

開発環境

　・言語：Ruby、 Python
 ・フレームワーク：Ruby on Rails、LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
 ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Ruby
  • Python
  • Ruby on Rails
  • AWS
  • OpenSearch
  • MongoDB
  • MySQL
  • Terraform
  • Docker
  • OpenAI
  • LangGraph
  • Gemini
  • Notion
  • Slack
  • GitHub

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント