職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
- MySQL
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, CodeRabbit, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
- Github Copilot, Cursor, Devinといった生成AIのツールを積極的に開発現場に導入している。
仕事内容
e-dash は「脱炭素を加速する」をミッションに、企業の CO2 排出量の可視化・削減を支援するSaaS「e-dash」を開発しています。
設立3年で 220 以上の金融機関と連携し、QoQ ARR 成長率100%超えの成長を続けながら、中小企業から大企業、サプライチェーン上流・下流まで、脱炭素インフラそのものを作っているフェーズです。
この事業をさらに前へ進めるにあたり、私たちはエンジニアリングの前提を作り直しています。
実用レベルを超えた AI の普及によって、エンジニアがコードを書く工数は急速に最小化・高速化へ向かっており、エン
開発環境
- フロント：TypeScript、React、Next.js
- バックエンド：Golang
- インフラ：AWS（ECS）、Terraform
- DB：MySQL、Redis、DynamoDB
- コラボ：GitHub、Notion、Slack、Google Meet、Linear
- CI/CD：GitHub Actions
- AI：C
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
- MySQL
- Redis
- DynamoDB
- Terraform
- Devin
- Claude Code
- GitHub
- Slack
- Notion
- GitHub Actions
- Google Meet
- Linear
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 法人顧客向けサービスの開発
- 前向きな向上心
- アウトプットへのこだわり
- 迅速な意思決定
- フロントエンド開発
- 上流工程・要件定義