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株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP(ループ)」を日本各地で展開
・言語/FW:Swift / Kotlin / Node.js / TypeScript / Vue.js
・クラウド:GCP(Firebase: Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions, Hosting, Crashlytics, Remote Config ...etc. / Cloud Run / GCE / Pub/Sub / BigQuery), AWS(EC2 / ELB / IoT Core …etc.)
・データベース:Firestore / MySQL
・ツール: GitHub / Notion / Slack / Zoom
・BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験
・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験
・データ関連チームでの業務経験
以下のうち1つ以上強みをお持ちの方
・Webやアプリサービスでのプロダクト開発経験
・Airflowなどのワークフローエンジンの実装経験
・Keplerなどの地図ビジュアライゼーションの活用経験
・IoTモジュールを起点としたGPS情報などのデータの利用経験
・ソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験
・機械学習を用いたプロダクト開発経験やML基盤の知見
・モビリティの可能性を強く感じ、「街じゅうを駅前化する」というLuupのミッションに共感いただける方
・自らの経験やスキルを活かしつつ、Luupで新たな挑戦をできると感じられる方
・データやエンジニアリングと異なるバックグランドを持つメンバーと協業し新たな価値を創造できる方
・広く事業を俯瞰し、変化しゆく"データ"へのニーズを考えられる方
・将来の展望を想定しつつ、小さく試してみる即物的な対応を考えられる方
Luupのエンジニアとして働く特徴として挙げていることを記載いたしました。
・開発したサービスが実際に使われていることが目に見えること
・正社員、業務委託問わず「プロダクトを良くするために」という考えに基づいた言動ができる環境
・チーム内のメンバーがどんな課題に取り組んでいるのか見える環境
【プロダクトの魅力】
LUUPのサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、LUUPは日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。"ポートモデル"と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。