KINTOテクノロジーズ株式会社
生成AI活用企業
開発生産性の高い企業

【フルフレックス】SaaSソリューションの企画・導入検討を進めるカスタマーサクセスエンジニアを募集!<プラットフォームG/東京・大阪>【69】

最終更新日:

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職種
インフラエンジニア
年収
490万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • AWS
  • Google Cloud
  • Azure
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • フレックス勤務可能

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『 KINTO ONE 』サービスサイトをはじめとした、各種サービスが使用するツール群の開発・運用を担当いただきます。

プラットフォームは主にAWSな
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  • インフラエンジニア | KINTOテクノロジーズ株式会社
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開発環境

PC:WindowsとMacより自由に選択可
開発言語:Go, Python
プラットフォーム:AWS, Google Cloud, Azure
ミドルウェア:Nginx, LogStash, Fluentbit, OpenTelemetory, SonarQube, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos
SaaS:PagerDuty, Site24x7, NewRelic
ツール:Docker, Github, GithubActions, Terraform, JIRA, Confluence, Slack, Zoom, Teams など

求めるスキル

必須スキル/経験

以下の業務経験(4年以上)を満たす方
・AWS環境の設計・構築・運用経験
・Infrastructure as Code(CloudFormation, Terraformなど)の設計・構築・運用経験
・障害対応・障害解析の経験
・アプリケーションチームとの技術的なコミュニケーション経験

歓迎スキル/経験

・コンピュータサイエンスの学士号または同等の経験
・AWS認定ソリューションアーキテクト プロフェッショナルの資格保有
・Docker, Amazon ECS, Kubernetesでのコンテナ、オーケストレーションツールを使用したサービス設計・運用経験
・CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験
・ElasticSearchやNewRelic、SplunkなどのSaaSの導入・運用経験
・Go言語での開発経験

求める人物像

・組織/役割を越えたコミュニケーションが可能な方
・新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神をお持ちの方、常に自己研鑽をする方
・自立して動き、与えられたタスクを完遂させる能力をお持ちの方
・顧客志向で、顧客の成功を第一に考えられる方

仕事の魅力

・大規模なAWSインフラストラクチャの設計と運用に携わることができます。
・最新のAWSサービスと技術トレンドに基づくソリューションを提案・実装する機会があります。
・他の技術チームと連携し、全社的なクラウド戦略をリードするポジションです。
・アプリケーションチームの成功を支援し、信頼関係を構築する役割を担います。
・自身の技術的スキルを磨き、キャリアアップを目指せる環境です。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • フレックス勤務可能

利用技術

  • Python
  • Go
  • AWS
  • Google Cloud
  • Azure
  • OpenSearch
  • Nginx
  • Docker
  • Terraform
  • Prometheus
  • Grafana
  • Slack
  • Confluence
  • SonarQube
  • Teams

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • コンピュータサイエンスの学習