シンプルフォーム株式会社

SimpleFormは、「全ての法人がフェアに繋がれる社会」の実現を目指し「企業の実体と実態を正しく捉えるための情報基盤」を構築しています。

■私たちの取り組む課題
私たちの日々の暮らしは、相手と自分が持つ”モノ”の売り買いや、借貸を通した「取引」によって成り立っています。
そして全ての「取引」には必ず「相手を知る」工程が存在します。

例えば、企業間の後払い決済や融資、新規取引先・M&A先の選定など、法人同士の大きな「取引」になるほど、
充分な情報をもとに「相手を知る」ことが求められます。

でも、どうすれば「相手を知る」ための充分な情報を集めることができるでしょうか。

Web上の情報だけでなく、行政が紙で管理している情報、また場合によっては取引相手のもとへ実際に足を運び、
現地のリアルな情報を集めることも必要になるかもしれません。

このように「相手を知る」ために必要となる情報は、いたる場所に散らばっています。そして集めることに手間がかかり面倒です。
そしてせっかく集めたとしても、形式・鮮度・信頼性が不揃いなため、情報を整理・正規化して使える状態にする必要があります。

そこで私たちシンプルフォームは、全国約585万法人に関する散らばって集めることが面倒な一次情報を収集しデータ化することで、
「相手のことを知る」ための法人に関する情報基盤を構築しています。

そしてこの情報基盤を活用した技術を通して、
これまでは難しかった「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供することで、
どんな法人でもフェアに評価され、安心して取引ができる社会の実現を目指しています。

■提供する価値
私たちは「相手を知る」プロセスを支援する、法人審査のプロダクトやソリューションを提供しています。

- SimpleCheck：全国585万法人の定性情報を自動で収集・判定
法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知
対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
- SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め
法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

■募集背景
現在シンプルフォームでは、大手金融機関や各業界のプラットフォームを運営するクライアントが持つ機密性の高いデータと弊社独自の全国585万以上の法人に関するデータを組み合わせる取り組みを行っていこうとしています。
※事例（みずほ銀行様）：https://www.simpleform.co.jp/solution/case-study/qOzkYn3a

スタートアップとしての柔軟さを保ちつつ、適切な運用ルールの策定、ゼロトラストなセキュリティ基盤の構築を行うことを通して、事業成長にブレーキを欠けることなく、柔軟かつ迅速な対応が求められている状況です。

こうした環境を実現するため、同じ志を持つ仲間を募集しています。

■業務内容
コーポレート部門やセキュリティチーム、また必要に応じて全従業員と協力しながらコーポレートITを主導いただきます。
具体的な業務内容の例としては以下を想定しています。

- 社員が業務に専念でき、生産性向上のための組織課題を見つけ、解決策を提供する
- 全従業員に寄り添い、スムーズに働ける環境を整備する
- セキュリティチームとのセキュリティ対策の実行
- 急成長する会社規模に合わせてスケーリングできる環境づくりの推進

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■チーム体制
コーポレートエンジニアはセキュリティチームに所属し、セキュリティエンジニアと一体となって業務を推進しています。
現在、同チームにはセキュリティエンジニア2名、コーポレートエンジニア3名が在籍しています。

情報システム

GitHub Copilot

Cursor

Intune

Google Workspace

Notion

Slack

【コーポレートエンジニア】不正と対峙し全ての法人がフェアに評価される社会をつくる

■なにをやるのか
本ポジションは、お客様のよりコアな業務に入り込む大型プロジェクトに、プロジェクトマネージャーとして参画いただきます。金融機関向けなど社会インフラを支える案件を想定しており、オンプレ環境・常駐体制での開発を含む、SIerでの開発所作が求められるプロジェクトです。社内のビジネスチームやエンジニアチーム、お客様と連携しながら、企画〜開発〜リリースまで一貫してプロジェクトを推進いただきます。

【具体的な業務内容】
 - プロジェクト計画の立案からリリースまでの一貫したマネジメント、各種ドキュメントの作成
 - QCD（品質・コスト・納期）管理、進捗・リスク管理
 - エンジニア・関連ベンダー・お客さまとの調整や合意形成支援

■従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務全般（ご本人の能力・適性に応じて配置転換を行う場合あり）

プロジェクトマネージャー

TypeScript

Python

Ruby on Rails

React

Snowflake

AWS Lambda

Docker Compose

Docker

Serverless Framework

Terraform

GitHub

【テクニカルプロジェクトマネージャー】メガバンク等との金融大型PJの開発プロジェクトマネージャー

■概要
AIの進化により、表面的なサービスやUI の価値は急速に薄れ、
本物と偽物の境界がますます曖昧な世界になっていく中、
これまで以上にエンジニアは本質的課題に向き合うことが重要になってきます。

僕たちが目指すのは「全ての法人がフェアに繋がれる世界」。
一見地味に見えうる審査という領域において、
この国の志ある法人の公平な機会を実現しようとしています。
あらゆる場所に散らばったデータを構造化し整備することで、
誠実な企業が正当に評価される仕組みをつくりたい。
分かりやすい流行を追うのではなく地道な本質と向き合いながら、
志高い仲間と一緒に、日本の真に解くべき社会課題に挑戦し続けています。

会社紹介資料はこちら：https://speakerdeck.com/simpleform/simpleformhui-she-shuo-ming-zi-liao

■具体的な業務内容
プロダクトエンジニアのミッションは、各プロダクトの独自価値(Value Proposition)を最大化していくことです。
エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。
上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。
この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。
主な役割は以下の通りです。

1. PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う
2. 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる
3. QAと連携し、成果物の品質を確認する
4. 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る
5. リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う
6. 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する
7. R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う
8. 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる

※ 業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■開発の特徴
1. 価値の源泉たる一次情報を扱う
外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。
一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。

2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する
法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。
変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。

3. 顧客よりも顧客のことを理解する
法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。
全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。

4. 非機能や裏側の改善が評価される
SimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。
派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。

5. 長期性を前提に積み上げられる
短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。
長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。

■想定されるキャリアパス
まずは特定のプロダクトチームにご参画いただき、機能開発を中心に、設計から運用改善まで担っていただきます。担当プロダクトがビジネス要件・性能要件の両面で高い水準を満たし続けることに、段階的にオーナーシップを発揮していただきます。その後はご本人の特性や希望に応じて、例えば以下のように、より専門性を高めた役割を担っていただきます。

- テックリード
活躍範囲を開発組織全体へと広げ、エンジニアリングマネージャーと連携しながら、組織横断の技術戦略の立案や、技術改善プロジェクトの推進等をお任せしていきます。また、R&D チームが研究開発したプロトタイプをプロダクト化していく動きも盛んに進めており、PdM・R&D メンバーとのトリオで新規開発をスピーディーに進めていく役割を担っていただくことも想定しています。

- エンジニアリングマネージャー
経営とアラインしつつチームを率い、中長期的な視野で開発組織を形作っていく役割を担っていただきます。特に「高い生産性」と「メンバーのエンゲージメント」を両立する組織づくりが重要なテーマで、直近ではその一環として、開発プロセス全体への AI 活用を推進しています。部門 OKR を策定し、メンバー全員が主役になれるよう、個人 OKR を軸に活躍の機会を作り出していただきます。

- PdM/PjM
ビジネスメンバーと連携し、時には顧客のもとに赴きながら、審査を根本からアップデートしていくためのプロダクトづくりを推進していただきます。各プロダクトにはバリュープロポジションが定義されており、顧客ごとの個別要求とプロダクトとして目指す姿とのバランスを取りながら、審査のあるべき姿を実現するためのプロダクト戦略の立案・意思決定を担うのが PdM (プロダクトマネージャー)の役割です。
また、大口顧客向けにはパッケージ型の開発も積極的に進めています。顧客内の基盤とのデータ連携や、顧客の業務システムを一気通貫で置き換えるプロジェクト型の案件も増えており、こうした案件を推進する PjM（プロジェクトマネージャー）の役割も拡大しています。

■開発スタイル/イメージ
開発チームは少数精鋭のスクラム体制で、PdM・デザイナー・QA・CS と密に連携しながら、顧客の現場の声を直接プロダクトに反映できることが特長です。スプリントレビューや社内 Slack では、Biz チームが日々顧客から受け取った Good フィードバックが共有され、自分たちが作った機能が現場で本当に使われ価値を生んでいる手応えを感じやすい環境です。

さらに、社内 R&D チームが研究開発したナレッジグラフや生成 AI を活用した要素技術をプロダクトに取り込む開発も進行中で、AI 時代の最先端の課題に挑める機会が豊富にあります。

派手なトレンドだけでは解けない、業界の構造に深く根ざした「地味だが本質的な課題」に、長期目線で向き合えるエンジニアをお待ちしています。

フルスタックエンジニア

OpenSearch

Redis

DynamoDB

Datadog

Redash

Claude

GitHub Actions

Figma

Sentry

【地味な課題ほど向き合える方へ】メガバンク・官公庁多数導入｜プロダクトエンジニア

◾️お任せしたいミッション— 複数プロダクトの中核となるデータエンジニアリング
①独自データとプロダクトでフェアな取引に繋げる
私たちは、独自のデータや検知結果を複数のプロダクトやデータ分析を通じて提供し、お客様の審査・調査業務を支援しています。また、データ基盤構築やAIの活用によって、社内の調査業務の高度化・効率化にも取り組んでいます。調査の過程で得られる情報や結果をデータとして蓄積し、次の調査や検知の改善に活かすことも、私たちのデータの価値を高める重要な取り組みです。

②自社データと顧客データをつなぎ、新たな価値を創出する
今後は、当社の法人情報や検知結果をお客様の取引先・取引データと組み合わせ、それぞれのデータだけでは捉えにくいリスクや変化を把握し、日々の審査や不正検知に活かせる仕組みを目指しています。データ連携方式や検知ロジックをはじめとして、顧客ごとに異なる審査業務を支える統合的なデータ基盤、この国の審査統合基盤という新たな価値を創造していきます。

③顧客への新たな価値つくりを実現するプロジェクトを立ち上げる
この取り組みは立ち上げ段階にあります。既存のデータ資産とプロダクトを土台に、顧客への新たな価値づくりに取り組む方を募集しています。ご自身の関心や得意分野を活かしながら、案件に応じたデータ活用や仕組みづくりを一緒に進めていければと考えています。

◾️具体的な業務内容
データ・プロダクト・顧客支援・調査といった多種多様なメンバーと連携しながら、以下のようなテーマに取り組みます。

① データ戦略・アーキテクチャ設計
- 事業や顧客の課題を踏まえた、データ活用の優先順位・技術的な実現方法の検討、ロードマップへの反映
- 複数プロダクトで利用する法人情報・関係情報・検知結果などのデータモデル設計
- データの特性や必要な鮮度・性能に応じた、処理方式・保存方法・提供方法の設計

② データ活用・顧客システムとの連携
- 金融機関や行政機関などのお客様との要件整理、顧客の保有データと当社データを組み合わせるための名寄せ・統合・連携の設計・開発
- 複数のデータを組み合わせたリスク検知の仮説づくり、分析・検証、検知ロジックやシステムの改善
- 社内の調査過程・結果の蓄積と活用を通じた、調査支援や検知の高度化

③ データガバナンス・利用権限・運用の整備
- どういった情報をどういった手段で収集し、どのレベルまで活用できるのかを検討
- 機微情報の取り扱い、アクセス権限、処理履歴など、顧客の利用環境に合わせたデータ管理・運用の設計と改善

また、設計レビューや知見共有を通じて、チームの開発・設計の質を高めることにも関わっていただきます。

業務内容の変更の範囲：開発業務全般

■開発スタイル/イメージ
- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
- 業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です。
- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。

データエンジニア

テックリード

New Relic

Jira

【580万法人の独自データを持つ自社プロダクト】シニアデータエンジニア／データ戦略・データアーキテクト

全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。
しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。

新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。
一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。
これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。
SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。

誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。
闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。
そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。
私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

■提供する価値
全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。
その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

- SimpleCheck：全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定
法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知
対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
- 新規プロダクト：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め
法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

■具体的な業務内容
①担当領域のQA推進（約50%）

- 要件定義からスクラムイベントに参加し、品質に関する意思決定をリード（1週間スプリント・毎週リリース）
- 担当領域のテスト戦略の策定・推進・実行
- 品質KPIの設計・可視化
- パートナーのマネジメント

②横断活動（約50%）

- 組織全体の品質基準・判断基準の策定と、特性の異なる各チームへの展開（自走させる領域とQAが握る領域の見極め)
- AI活用開発における品質担保基準・レビュープロセスの策定・運用
- テスト自動化のCI/CDパイプラインへの組み込みと自動テスト基盤の改善
- QA文化の浸透（ポストモーテム運用、データ・オペレーション品質への展開）


 ■開発スタイル/イメージ

- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
- 業務を行う場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能ですが、出社をお願いすることもあります。
- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。

【業務内容の変更範囲】会社の定める業務


QAエンジニア

【シニアQAエンジニア】メガバンク・官公庁多数導入！複数プロダクトの横断の品質基準づくり

SimpleFormは、「全ての法人がフェアに繋がれる社会」の実現を目指し「企業の実体と実態を正しく捉えるための情報基盤」を構築しています。

■私たちの取り組む課題
私たちの日々の暮らしは、相手と自分が持つ”モノ”の売り買いや、借貸を通した「取引」によって成り立っています。
そして全ての「取引」には必ず「相手を知る」工程が存在します。

例えば、企業間の後払い決済や融資、新規取引先・M&A先の選定など、法人同士の大きな「取引」になるほど、充分な情報をもとに「相手を知る」ことが求められます。

でも、どうすれば「相手を知る」ための充分な情報を集めることができるでしょうか。

Web上の情報だけでなく、行政が紙で管理している情報、また場合によっては取引相手のもとへ実際に足を運び、現地のリアルな情報を集めることも必要になるかもしれません。

このように「相手を知る」ために必要となる情報は、いたる場所に散らばっています。そして集めることに手間がかかり面倒です。そしてせっかく集めたとしても、形式・鮮度・信頼性が不揃いなため、情報を整理・正規化して使える状態にする必要があります。

そこで私たちシンプルフォームは、全国約585万法人に関する散らばって集めることが面倒な一次情報を収集しデータ化することで、「相手のことを知る」ための法人に関する情報基盤を構築しています。

そしてこの情報基盤を活用した技術を通して、これまでは難しかった「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供することで、どんな法人でもフェアに評価され、安心して取引ができる社会の実現を目指しています。

■提供する価値
私たちは「相手を知る」プロセスを支援する、法人審査のプロダクトやソリューションを提供しています。

- SimpleCheck：全国585万法人の定性情報を自動で収集・判定
法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知
対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
- SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め
法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

■R&Dエンジニアの業務概要
R&Dチームでは、法人情報基盤を活用し、これまでにはない「不正を働く法人の発見」や「法人同士のつながりを見出すこと」という価値を提供し、法人審査のさらなる効率化・高度化を実現するための機械学習・情報検索・データ分析を中心とした技術開発に取り組んでいます。

先進技術はもちろん、統計分析や古典的な機械学習アルゴリズムも含め、課題に応じて最適な技術を選択しながら、機械学習モデルや情報検索システムの設計・開発・改善を担っていただきます。また、データ分析を通じて、審査・調査業務の高度化につながるインサイトの抽出や、新たな特徴量・分析手法の検討に携わる機会もあります。

業務では、弊社が独自に収集・蓄積してきたデータアセットだけでなく、お客様からお預かりしたデータも活用しながら、お客様向けの開発・分析プロジェクトに参画し、実際の業務課題に向き合いながら技術を社会実装する機会もあります。

研究と実務の双方を経験しながら、技術的な挑戦と事業価値の創出を両立できるポジションです。

■開発スタイル/イメージ
・R&Dエンジニアを含む各プロジェクトチームは、3-5 名程度に分割されたフラットな組織構成です
・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います
・業務場所はオフィス／オンラインを組み合わせたハイブリッドワークです
・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます
・定期的に顧客先に訪問し顧客と直接対面してフィードバックをもらい、改善に繋げていきます

■業務内容の変更範囲：会社の定める業務

AI・LLMエンジニア

OpenAI

pandas

Lambda

世の中の不正行為を撲滅するシニアR&Dエンジニア(統計的機械学習/知識グラフ/LLM)

全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。
しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。

新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。
一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。
これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。
SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。

誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。
闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。
そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。
私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

■提供する価値
全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。
その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

- SimpleCheck：全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定
法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知
対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
- 新規プロダクト：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め
法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

■具体的な業務内容
①担当領域のQA推進（約50%）

- 要件定義からスクラムイベントに参加し、品質に関する意思決定をリード（1週間スプリント・毎週リリース）
- 担当領域のテスト戦略の策定・推進・実行
- 品質KPIの設計・可視化
- パートナーのマネジメント

②横断活動（約50%）

- 組織全体の品質基準・判断基準の策定と、特性の異なる各チームへの展開（自走させる領域とQAが握る領域の見極め)
- AI活用開発における品質担保基準・レビュープロセスの策定・運用
- テスト自動化のCI/CDパイプラインへの組み込みと自動テスト基盤の改善
- QA文化の浸透（ポストモーテム運用、データ・オペレーション品質への展開）


 ■開発スタイル/イメージ

- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
- 業務を行う場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能ですが、出社をお願いすることもあります。
- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。



【シニアQAエンジニア】品質戦略の策定から実践、AI化まで推進する

◾️募集背景— 複数プロダクトの中核となるデータエンジニアリング
シンプルフォームは、法人審査という領域において「全国580万法人のデータを集め、組み合わせ、価値を生み出す」ことそのものを事業の中核に据えています。シンプルフォームが展開する複数のプロダクトにおける中核となっているのがデータです。データの種類が増えるほど、提供できる価値の幅と深さが増していく。これが私たちのビジネスモデルの本質です。

この事業の背景には、金融機関が抱える構造的な課題があります。マネー・ローンダリング対策や反社チェックは法規制上必須である一方、収益を生みにくい「コストセンター」として扱われがちで、多くの金融機関では専門のインフラ人材も不足し、割高な外部ベンダーに依存せざるを得ません。加えて、これまで対面で行われていた与信判断も、非対面化が進む中でデータによる代替が急速に求められています。

この価値をより深くお客様に届ける手段の一つとして、金融機関のシステムの内側にまで入り込む「FDE」という取り組みも始まっています。一方で事業の中心にあるのは、あくまでデータそのものを育て、広げ、守り続けること。この根源的な部分から携わり、FDEを含むさまざまな方向に挑戦していける方を求めています。

◾️期待している役割、ミッション
データエンジニアリングを起点に、事業を前に進める社内外の取り組みに幅広く関わるポジションです。

私たちにとってデータは提供価値そのものであり、全国580万法人の一次情報を収集・構造化するデータ基盤こそがプロダクトの核です。
本ポジションは、その中心を担います。

◾️具体的な業務内容
ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。

①データ基盤の運用・品質改善
Snowflake・dbtを用いたパイプラインの構築・保守、データ品質チェック

②現地調査データなど非構造データの整備プロセスへの参加：社内「DataOps」チームと連携しながら、フィールドで集めた情報が構造化データに変わっていく過程を理解し、改善に関わる

③ガバナンス関連業務のサポート
権限設計、機微情報マスキングなど、データを安全に使い続けるための基礎づくり

④データ活用企画への参加
複数データを掛け合わせることで、単独では見えないリスクの予兆(審査ログ等のネットワークデータ)を見出す取り組みへの参加

⑤FDEへの段階的な参画
金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込みプロジェクトに、まずは実装・検証メンバーとして参加

■開発スタイル/イメージ
- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
- 業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です。
- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。

【事業や顧客の意思決定に繋がるデータ基盤の構築】メガバンク複数導入｜シニアデータプラットフォームエンジニア

SRE・プラットフォームチームに参画いただき、複数のプロダクト開発チームと連携しながら、
信頼性や生産性を高めるための様々な改善活動をリードいただきます。
チームのミッションは以下の2つです。

① [信頼性] プロダクトの可用性・保守性・セキュリティなど非機能要件を守り抜く
② [生産性] 全開発チームをトラブル対応や運用業務から解放する

現在はマネージャーを含めて4名のチームで、インフラエンジニア、SWEなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
詳細な業務内容は以下の通りです。

- SRE
    - サービスレベル(SLI/SLO)の定義、監視、改善アクションの推進
    - 可用性・性能を維持・向上させるための自動化（リトライ、スケーリング、チューニングなど）
    - インシデント対応の最適化（ドキュメント整備、自動化、再発防止など）
    - 運用におけるトイル撲滅
    - 各開発チームにおけるイネイブリング(インフラ、運用面のサポート)
    - 非機能系ソフトウェアの脆弱性対応
    - キャパシティプランニング、コスト最適化
- プラットフォーム
    - 客先閉域環境などインターネット接続が制限された環境でのプロダクトデリバリー技術の検証
    - パッケージ開発における全体アーキテクチャ・非機能要件の設計
    - AI 活用推進、ガードレール整備
    - 非機能基盤・インフラの共通化・標準化（共通基盤やゴールデンパスの構築）
        - プロダクト横断の技術負債解消の旗振り、支援
    - 検証環境の保守、データ同期など環境差分の是正
    - CI/CD の安定性、速度改善
    - クラウドセキュリティ改善、ガードレール整備

※ 業務内容の変更範囲：会社の定める業務


一部リモート可

スクラムチーム

BtoB

【不正と対峙し全ての法人がフェアに評価される社会をつくる】シニアSRE / プラットフォームエンジニア

この国の取引を支える審査統合基盤の提供

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