職種
データサイエンティスト/その他年収
880万円 〜 1,320万円利用技術
仕事内容
・コミュニティ内行動に基づくレコメンドモデル・介入モデルの設計・検証・改善
・LLMや機械学習を活用した、ユーザーおよびコミュニティマネージャー支援機能の企画・プロトタイプ開発
・関係性の可視化／数値
開発環境
・言語: Python
・分析/ETL: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash
・機械学習: Vertex AI / PyTorch / LightGBM / scikit-learn / Kubeflow
・インフラ: Google Cloud Platform / Firestore / Google Cloud Storage
・その他: Colab Enterprise / FastAPI / GitHub Copilot
求めるスキル
必須スキル/経験
・統計学、機械学習、数理モデリングなどに基づく分析設計の実務経験
・PythonやSQLを用いた分析およびモデル実装スキル
・プロダクトやビジネス課題と接続したデータ活用の実務経験
・仮説設計・検証を自ら行える構造化思考力
・多職種（PdM、Biz、Engineerなど）との協働経験
歓迎スキル/経験
・自然言語処理やLLMに関する開発・運用経験
・機械学習モデルのプロダクト組み込み経験（API設計、MLOps含む）
・エンゲージメント指標やユーザー行動分析の設計経験
・BtoB SaaS、特にマルチテナント環境での分析・設計経験
・データドリブンなUX改善に取り組んだ経験
求める人物像
同上
仕事の魅力
・“問いの定義”から始められる、数少ないデータサイエンス領域
Communeが扱うのは、「そもそも、関係性とは何か？」「信頼はどう形成されるのか？」といった本質的なテーマです。
正解のない問いに対し、仮説を立て、構造を編み、プロダクトに落とし込む。探究を楽しめる方には、格別のフィールドです。
・“モデルの精度”ではなく、“社会への実装”を問う
数値で完結せず、UXや感情的納得感まで含めて「本当に使われるAI」を設計する。
ユーザー体験としての気持ちよさにこだわる、知的かつ人間中心的なチャレンジができます。
・構造のない世界に、構造をつくるエンジニアリング
曖昧で、複雑で、定義しづらい関係性を構造化する。
その第一歩として「データ構造そのもの」を設計する力が問われる、希少なポジションです。
・成長戦略の中核技術を担うスケール感
Communeでは、複数プロダクトで関係性の可視化と活用を進めています。
その基盤技術として、あなたのアウトプットが組織横断的に活かされる環境があります。
