職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Flask
- Django
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をビジョンに掲げ、「人の働き方に余白をつくる」をミッションとする、東大松尾研発のAIスタートアップです。2017年の創業以来、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、人とAIが協働する次世代ビジネスプロセスの構築を推進しています。
開発現場ではエンジニアの開発体験と生産性向上を重視し、CursorとChatGPTを標準ツールとして配布しています。生成AIを活用したAIコーディングのプラクティス共有も活発に行われています。また、開発にとどまらず、マーケティング戦略立案や営業資料作成でもGeminiなどを活用しています。
プロダクト面でもAIエージェントをはじめとする最先端技術の導入を進めており、生成AIのAPI利用に加え、DifyによるAIワークフロー基盤の活用も拡大中です。さらに、RAGやAIエージェント関連プロジェクトを推進し、生成AI活用の最前線を牽引しています。
開発現場ではエンジニアの開発体験と生産性向上を重視し、CursorとChatGPTを標準ツールとして配布しています。生成AIを活用したAIコーディングのプラクティス共有も活発に行われています。また、開発にとどまらず、マーケティング戦略立案や営業資料作成でもGeminiなどを活用しています。
プロダクト面でもAIエージェントをはじめとする最先端技術の導入を進めており、生成AIのAPI利用に加え、DifyによるAIワークフロー基盤の活用も拡大中です。さらに、RAGやAIエージェント関連プロジェクトを推進し、生成AI活用の最前線を牽引しています。
仕事内容
■ 会社説明
【当社概要】
ACESは、2017年に創業した、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。創業メンバー6人中3人が松尾研究室に所属し、5人がエンジニアのバックグラウンドを持ちます。生成AIブーム以前から、AIアルゴリズムの開発と社会実装を積み重ねてきました。
【ビジョン】
「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」
【ミッション】
「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」
【DXパートナーサービス事業について】
大手企業のAI導入を、戦略
開発環境
■開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。
・コード管理 : Git(GitHub)
・主要言語:Python/TypeScript
・フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等
・OS:Linux
・クラウド: AWS/Azure
・インフラ: Dock
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- BtoB
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Flask
- Django
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Docker
- Terraform
- Linux
- Git
- GitHub
- Notion
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自社サービスの開発
- 最後までやり抜く責任感
- 関係者・関係部署とのやりとり
- テスト
- 業務システム
- これまでにない挑戦
- 迅速な意思決定
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- マネジメント

