【シニアデータエンジニア】生成AI×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築をリードするデータエンジニア（IPO準備中/リモート・フレックス）

ACESは、東大松尾研究室初のAIスタートアップです。
アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと

- コード管理 : Git(GitHub)
- 言語：Python
 - OS：Linux
- データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど
- クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform
- インフラ: Docker, Terraform
- ドキュメント管理: Notion
- コミュニケーション: slack, zoom
- タスク管理: trello

必須スキル/経験

 • データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験 
 • パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験
 • データモデリングとデータベース設計
 •  Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル

歓迎スキル/経験

- アルゴリズム・データ構造に関する知識
- スループットやレイテンシーなどの計算処理パフォーマンスに関する知識
- セキュリティに関する知識
- コンテナオーケストレーションツールの知識
- Amazon ECSやAWS Fargateの実用経験
- 機械学習(特にDeep Learning)に対する知識

求める人物像

- 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
- 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
- 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
- ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
- 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
- チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
- 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

紹介資料

仕事の魅力

【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】
AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。弊社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。

【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 
弊社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。

【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】
R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。
そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。