職種
機械学習エンジニア年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- Echo
- AWS
- BigQuery
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, CodeRabbit, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
弊社ではAIファースト・カンパニーを目指し、生成AIをプロダクトへの導入はもちろん開発生産性向上のために積極的に活用しています。
まずプロダクト面としては、デリッシュキッチンではAI料理アシスタントとしてプロダクトへの導入をして一般公開している他、いくつか生成AIを活用したプロダクトを準備しております。
開発生産性向上としてはCursorやClaude Codeを全員に配布している他、AI Agentを搭載したエディタの活用等にも積極的に取り組んでいます。また、社内用のChatAppも運用しており、開発部のみならず全社的に生成AIを活用していくことを推進しております。
まずプロダクト面としては、デリッシュキッチンではAI料理アシスタントとしてプロダクトへの導入をして一般公開している他、いくつか生成AIを活用したプロダクトを準備しております。
開発生産性向上としてはCursorやClaude Codeを全員に配布している他、AI Agentを搭載したエディタの活用等にも積極的に取り組んでいます。また、社内用のChatAppも運用しており、開発部のみならず全社的に生成AIを活用していくことを推進しております。
仕事内容
▼募集背景
エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。
この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。
AIプロダクトの実装は始まったばかりで、これから加速するフェーズであり、この貴重なデータを活用してAIプロダクトを強化し、新しい顧客体験に向けて開発を推進していただける方を募集しています。
▼業務
開発環境
・Go / Echo
・MySQL / Redis / Elasticsearch
・BigQuery / TreasureData
・AWS ECS / GCP GKE
・GitHub / Slack / JIRA / Confluence
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- Go
- Echo
- AWS
- BigQuery
- Azure
- TreasureData
- MySQL
- Redis
- Elasticsearch
- GitHub
- Slack
- Confluence
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


