職種
フルスタックエンジニア年収
690万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
募集背景
マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。これまで多様なバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきましたが、現在、生成AI（LLM）の進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが根本から変わろうとしています。
HRプロダクト開発本部では、「AIによってプロダクト開発プロセスそのものを再定義する」という挑戦をスタートさせました。 「何を作るべきか（ディスカバリー）」の検証サイクルを従来の数ヶ月から数週間、数日
開発環境
・AI: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等
・クラウドサービス: AWS, Azure, GCP
・Webサーバーサイド: Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin
・Webフロントエンド: React, TypeScript, Next.js
・データベース: MySQL, DynamoDB, BigQuery
