職種
バックエンドエンジニア年収
791万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
アプリケーション開発チームのソフトウェアエンジニアとして、Mambu（ネオバンクやチャレンジャーバンクで世界をリードするクラウドバンキングプラットフォーム）などのSaaSを活用しながら、業界で最も信頼性が高く機敏な銀行システムを構築していただきます。
日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーにすることが私たちのゴールです。
・ドメイン知識の習得-デジタルバンキングにおける、預金、ローン、クリアリングと決済、基本的な会計、内国為替や全銀ネットなどの知識を習得する
・スクラムチームのリーダーとして開発を推進する
・プロダク
開発環境
■技術スタック
Kotlin, Spring Boot, Gradle, jOOQ, Liquibase, Kotest/JUnit, Karate/Rest Assured
Redis, PostgreSQL
Docker, AWS ECS
AWS SQS, SNS, EventBridge
■使用ツール
Mambu cloud banking platform
GitHub, Backstage, Am
