職種
バックエンドエンジニア年収
690万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
【主な業務内容】
「マネーフォワード ビジネスカード」を代表するFintech領域を支えるマネーロンダリング対策（AML）基盤及び本人確認（eKYC）基盤の要件定義、設計、実装、リリース、その後の継続的な改善に取り組んでいただきます。
具体的には
・Go言語 を用いたAPIサーバー・Web画面・ジョブの開発
・ビジネスオペレーションへのヒアリングを元にした業務フロー設計、システム実装
・デザイナー、ユーザーと協力しながらのUI/UX
開発環境
技術選定は、スクラップアンドビルドも選択肢に持ちながら、サービスの活用を含め、中長期の目線で生産性を最大化し価値をユーザに提供し続ける環境にすることを意識して議論・選択しています。
以下は、現在採用している技術スタックの一例です。
■言語・フレームワーク等:
Golang / TypeScript(React, React Router) / Ruby on Rails
■クラウドインフラ・サービス:
AWS（ECS, RDS,
