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株式会社マネーフォワード
生成AI活用企業

【リードバックエンドエンジニア】アカウントアグリゲーション本部

最終更新日:New

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職種
バックエンドエンジニア
年収
640万円 〜 1,100万円
利用技術
  • Java
  • Kotlin
  • AWS
  • Redis
  • MySQL

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-30

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Cursor, Perplexity

生成AI活用状況の詳細

https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
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仕事内容

【募集背景】
当社では、自動家計簿・資産管理サービス「マネーフォワード ME」、ビジネス向けクラウドサービス「マネーフォワードクラウド」などのサービス群を展開し、多くのユーザーにご利用いただいています。これらのサービスの根幹を支えるのが、銀行・クレジットカード・証券など2,500を超える金融機関との「アカウントアグリゲーション」によるデータ連携です。

開発環境

【技術スタック】
・Webサーバーサイド：Java, Kotlin
・データベース：MySQL

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求人の特徴

利用技術

  • Java
  • Kotlin
  • AWS
  • Redis
  • MySQL
  • ArgoCD
  • Grafana
  • Jenkins
  • Docker
  • Kibana
  • GitHub Copilot
  • Gemini
  • Cursor
  • Notion AI
  • Claude Code
  • GitHub
  • Redmine
  • Slack
  • Eclipse
  • Jira
  • Notion
  • Rollbar
  • Google Workspace

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • マネジメント