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株式会社マネーフォワード
生成AI活用企業

【MLOpsエンジニア/データサイエンティスト】CDAO室＿東京

最終更新日:New

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職種
データサイエンティスト
年収
640万円 〜 1,000万円
利用技術
  • SQL
  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • Flask

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-30

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Cursor, Perplexity

生成AI活用状況の詳細

https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
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仕事内容

【募集背景】
近年、企業のAI導入率は着実に増加しており、AIの社会実装が進展していますが、システムを利活用し促進するには、性能だけでなく、公平性、透明性、セキュリティ・堅牢性などの課題を克服する必要があります。特に金融分野は規制が厳しく適用される業種であり、与信評価（ローン審査）といった個人の重大な利益に係る意思決定に関わるAIシステムは、ハイリスクに分類されます。AIが訓練データに含まれる人間の偏見を学習し、公平性が問題になる事例も報告されているため、金融機関はモデルの誤りや不適切な使用が収益やレピュテーションに重大な損害を与えかねないモデル・リスクを包括的に管理する必要があります。

開発環境

【技術スタック・使用ツール】
・言語 / フレームワーク: Python, SQL (主にデータ抽出・加工)
・インフラ / クラウド: AWS (Lambda, ECS, API Gateway, SageMaker等), Databricks

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求人の特徴

利用技術

  • SQL
  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • Flask
  • AWS CodePipeline
  • CodeBuild
  • Amazon SageMaker
  • Azure
  • AWS
  • Terraform
  • Databricks
  • Google Workspace
  • GitHub Actions
  • Notion
  • Slack

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • マネジメント