職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cline, v0, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, 強化学習, Antigravity
生成AI活用状況の詳細
当社は「人々のデータとAIで世界を変える」をミッションに、AIが存在する前提でシステムもビジネスもゼロから作り変える「AX（AI Transformation）」を推進しています。エンジニアはClaude Code使い放題プランです。AIツールは基本的に何でも使える状態です。毎朝全社員が持ち回りで10分間、LLMのニュースや事例を共有するLTを行って知識の向上を図っています。
仕事内容
AIを「実験」で終わらせず、社会の「本番」へ。ここで積むのは、AIアプリを構築する技術力と、顧客の業務課題を最前線で解決に導く経験の両方——「技術とビジネスの両方を武器にできるエンジニア」への変化です。国内外の大手企業が実際に導入するAIペルソナや動画分析AIを、Webには存在しない現場の一次データを使い、実装から本番運用まで一気通貫で手がけます。コードを書くだけで完結したくない、自分の書いたコードが顧客のビジネスを動かす瞬間まで見届けたい——そんな方のためのポジションです。
顧客企業が抱える複雑な課題を、AIエージェントやRAG、マルチモーダルAIを駆使して解決するアプリケーション開発を担当いただきます。開発だけにとどまらず、顧客の現場を起点とした次のサイクルを回していただきます。
- 顧客の業務課題をヒアリングし、技術的な解決策に落とし込む
- プロトタイプを高速に構築し、検証する
- 自社プロダクトを、顧客のデータ・システムと統合する
- 現場で得た知見をプロダクトチームに
開発環境
言語 / フレームワーク
- Python
- TypeScript
プラットフォーム
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
AI開発支援
- 主要なAI開発ツール（会社負担で利用可）
