株式会社マインディア

AIを「実験」で終わらせず、社会の「本番」へ。ここで積むのは、AIアプリを構築する技術力と、顧客の業務課題を最前線で解決に導く経験の両方——「技術とビジネスの両方を武器にできるエンジニア」への変化です。国内外の大手企業が実際に導入するAIペルソナや動画分析AIを、Webには存在しない現場の一次データを使い、実装から本番運用まで一気通貫で手がけます。コードを書くだけで完結したくない、自分の書いたコードが顧客のビジネスを動かす瞬間まで見届けたい——そんな方のためのポジションです。

顧客企業が抱える複雑な課題を、AIエージェントやRAG、マルチモーダルAIを駆使して解決するアプリケーション開発を担当いただきます。開発だけにとどまらず、顧客の現場を起点とした次のサイクルを回していただきます。

- 顧客の業務課題をヒアリングし、技術的な解決策に落とし込む
- プロトタイプを高速に構築し、検証する
- 自社プロダクトを、顧客のデータ・システムと統合する
- 現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、製品改善につなげる

入社時点でこのサイクルのすべてを一人で回せる必要はありません。シニアエンジニアと共に実案件へ入り、段階的に身につけていける環境です。

■ 具体的なプロジェクト例

いずれも顧客のビジネスサイドと直接連携しながら進める、コーポレートサイトやプレスリリースでも公開されている実案件です。あなたにはこの「データ×AI」プロジェクトの中核を担っていただきます。

「AIアプリケーション開発」

- AIペルソナ・インタビュー： 購買データからAIで生成した擬似的な消費者ペルソナに対し、AIがインタビューを自動実施。深層心理を構造化データとして抽出するシステムの開発。
- AIインサイト探索・コンセプト生成： 独自の消費者行動データを基に、リサーチャーの仮説をAIが多角的に深掘りし、言語化されていない潜在インサイトを構造化。商品コンセプト案の生成から受容性調査による検証までを一気通貫で支援するシステムの開発。
- 接客分析ソリューション： 接客の会話音声をAIが全件解析し、話者分離や抑揚・間といった非言語要素まで構造化。成約率やリピート率などの成果データと統計的に突合し、トップ接客者のノウハウを解明するシステムの開発。
- AI動画・画像解析： 最新のマルチモーダルAIを活用し、動画内の行動や属性を自動解析。映像データを資産化・構造化するパイプラインの実装。

「大手企業向け高度検索基盤（RAG）」

- 大手企業独自の非構造化データに対し、正確かつ高速に回答を導き出すための検索・推論アルゴリズムの設計・運用。

■ 働く環境：プロフェッショナルと高め合うチーム

設計・コードレビュー： CTO（元GREE・メタップス出身）や上場AIスタートアップ出身のシニアエンジニアと、設計・実装について建設的に議論しながら品質を高め合う文化です。
技術共有の文化： 毎朝の「AI朝会」やSlackでの相談を通じ、チームの知見を活用して技術的な課題をクイックに解消できる環境です。
経験に応じたオーナーシップ： 入社後すぐに実案件にジョインし、まずは機能単位のオーナーシップから。顧客対峙の経験が浅い方はシニアエンジニアと共に段階的に、すでに自走できる方には早期から、要件定義〜本番運用までの案件推進をお任せします。
柔軟な働き方： 原則リモート勤務です（月1回の出社あり）。

フルスタックエンジニア

Python

TypeScript

Google Cloud

Snowflake

GitHub

【自社プロダクト×「使われるAI」を届ける】技術とビジネスを武器にできるエンジニアへ（リモート可/実務3年〜）

生成AIの「実験」ではなく「本番実装」に携わっていただきます。特許取得済みのテクノロジーで消費者の"見えない本音"をAIで可視化する消費者調査プラットフォーム「MINEDS for INSIGHT DATA」。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

バックエンドエンジニア

Ruby

Ruby on Rails

Next.js

Sidekiq

Terraform

OpenAI

GitHub Copilot

Sentry

【数十兆円市場に挑む】生成AIで"見えない本音"を可視化する次世代消費者調査SaaS開発エンジニア

特許取得済みの消費者調査プラットフォーム「MINEDS」で、OpenAI・AnthropicのLLMをプロダクトのコアに据える開発をお任せします。exit2回のCTO直下、少数精鋭のチームで事業の意思決定に関わりながら、技術でプロダクトの競争優位性を築くポジションです。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

【Rails × 生成AI / リモート可】LLMの本番実装をリードするコアエンジニア募集＜SO付与＞

「言われたものを作る」ではなく、プロダクトの方向性を技術で決めるポジションです。大手20社のマーケターが数億円規模の判断に使うAIプラットフォームを、少数精鋭チームで開発。事業KPIに直結するコードを書き、意思決定に関わりたい方へ。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

【"歯車"ではなく事業を動かすエンジニアへ】CTO直下でRails×AIプロダクトの進化をリード＜SO付与＞

全員にストックオプションを付与し、IPOを目指す累計調達6億円のスタートアップです。大手企業20社が導入する特許取得済みのAIプラットフォームを、Rails × LLMで進化させるコアメンバーを募集。事業成長のアップサイドを共に掴みませんか。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

【年収700-1300万×SO付与】IPO準備中のRails×生成AIスタートアップでコア開発をリード＜リモート可＞

P&G・LIONなど大手のマーケターが数億円規模の意思決定に使うプロダクトを開発しています。購買ビッグデータと動画インタビューをLLMで分析し、消費者の深層心理を構造化する──定量×定性×AIが交差する、技術的難易度と社会的インパクトの両方がある挑戦です。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

【"人間の心理"をエンジニアリングする】購買データ×動画×LLMの消費者分析プラットフォーム開発＜Rails/SO付与＞

"歯車"ではなく事業の意思決定に関わるエンジニアへ。大手20社が導入する特許取得済みの消費者調査プラットフォームを、少数精鋭チームでRails × LLMで進化させるコアメンバーを募集。IPOを目指すスタートアップで技術と事業の両方にコミットしませんか。

我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。

■業務内容

- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも連携）
- 生成AI（OpenAI、Anthropicなど）を活用したAI機能の本番実装（インタビュー動画の文字起こし、AIサマリー生成、調査レポート自動作成など）
- LLMの最新トレンドをキャッチアップし、スピーディにプロダクトへ応用・検証
- 2026年を見据えた新規AIサービスのプロトタイピング、エンタープライズクライアントとのLLM活用PoC
- AWSインフラの最適化（月間130GB蓄積する動画データへの対応、Fargate環境の運用改善、サーバレス化の推進）
- React/Next.jsなどフロントエンド領域の改善

【Rails/リモート可/SO付与】exit2回のCTO直下で、生成AIプロダクトのコア開発をリード＜年収〜1300万＞

マーケティングDX SaaS【Mineds（マインズ）】の提供

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