職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cline, v0, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, 強化学習, Antigravity
生成AI活用状況の詳細
当社は「人々のデータとAIで世界を変える」をミッションに、AIが存在する前提でシステムもビジネスもゼロから作り変える「AX（AI Transformation）」を推進しています。エンジニアはClaude Code使い放題プランです。AIツールは基本的に何でも使える状態です。毎朝全社員が持ち回りで10分間、LLMのニュースや事例を共有するLTを行って知識の向上を図っています。
仕事内容
「言われたものを作る」ではなく、プロダクトの方向性を技術で決めるポジションです。大手20社のマーケターが数億円規模の判断に使うAIプラットフォームを、少数精鋭チームで開発。事業KPIに直結するコードを書き、意思決定に関わりたい方へ。
我々マインディアは、「人々の思考や行動のデータとAIでよりよい世界を創りだす」ことをミッションに、数十兆円規模のマーケティングDX市場に挑むスタートアップです。2026年の新規AI事業展開フェーズで、LLMをプロダクトのコアに据える開発をリードするRailsエンジニアを募集します。
■業務内容
- Ruby on Railsを用いた「MINEDS for INSIGHT DATA」の中核的な機能開発
- テックリードと協働しながら、要件定義・設計・実装を推進（POやPdMとも
開発環境
言語 / フレームワーク
・Ruby + Ruby on Rails
・React.js, Next.js
・Sidekiq
・各種静的解析 (rspec, rubocopなど)
プラットフォーム
・AWS（インフラはTerraformで構築）
・Vonage (WebRTC)
・各種LLMとの統合（会社
