株式会社キャンサースキャン

当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。

「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。 膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【このポジションの募集背景】
新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。

【業務内容】
・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発/運用
・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備




フルスタックエンジニア

Python

Google Cloud

Codex

Claude Code

GitHub Copilot

Google Workspace

Notion

Slack

GitHub

【ソフトウェアエンジニア】新設チームでのプロダクト開発・DX

■ 会社概要
私たちは「人と社会を健康にする」というミッションのもと 、全国数百の自治体から収集した膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています 。
データサイエンスとエンジニアリングを融合させ、膨大なデータを「人の行動」に変えるソーシャルマーケティングにより、行動変容の仕組みを社会に実装することで、日本の持続可能な医療システムの実現に貢献しています。

■私たちの挑戦
「AIエージェントによる、自治体の現場の変革」：単純な自動応答を超え、AIが自ら判断し、健診・検診受診への一押しをします。
「AIエージェント主導のデータオペレーションの実現による、細やかな自治体ニーズへの対応」：AIエージェント主導でのデリバリーシステムを構築し、標準仕様から外れたイレギュラーな案件のデリバリーも質高く・効率的に行います。

【業務内容】
電話のやりとりで健診予約を完了するAIエージェントの開発


■プロダクトの例
・AI Call:   特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで健康診断を受けやすいインフラを構築するプロダクトです。

【募集背景】
新規事業ですが既にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していきます。

機械学習エンジニア

Docker

Coding Agent

Gemini

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニアを募集します

キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。全国の自治体様を中心に、健康診断データ
やレセプトデータなどのヘルスビッグデータを解析し、人々の行動変容を促すコミュニケーションデザインを提供しています。

■私たちのチームについて
これまではPythonによるデータ処理や手作業オペレーション（労働集約型）で価値を提供してきましたが、現在は「技術によって、ヘルスビッグデータを『ゼロ・
フリクション（摩擦なし）』で扱い」スムーズな介入・データ分析を目指して、組織とシステムの抜本的な刷新を行っています。

■プロダクトにより解決したい社会課題
予防医療のニーズは急増していますが、現状のアナログで労働集約的なオペレーションのままでは「売上が増える＝人が増える」構造から抜け出せず、救える人の
数に限界が生じます。私たちはこのオペレーションを、AI Agent 主導なデリバリーを行うエコシステムに昇華させることで、より多くの人々に、より高度な（AI
Agent等を活用した）健康価値を届けることを目指しています。

■直近のプロジェクト
- オペレーションを "AI Agent による"自動化のための社内データ・システム基盤の刷新・構築
- AIのみで完結する健診予約システム（LINE/電話）のプロダクト開発
- 生成AI（e.g., NL2SQL）を活用したデータ抽出・分析プロセスの自動化
- 新介入プロダクトの開発 (ジェネリック通知、多剤併用の介入 …etc)
- 社内セキュリティの強化

■このポジションの募集背景
事業拡⼤と「労働集約型からAI Agent主導システムへの転換」という⽬標に向け、開発組織も急速に拡⼤しています。部⾨トップおよび3名のマネージャー陣と共
に、拡⼤するチームの⽣産性を最⼤化するための組織開発・ピープルマネジメント、および現場の課題解決を主導していただけるマネージャーを募集します。

■業務内容
【概要】
テクノロジー本部において、現在活躍している3名のマネージャー陣と共に、新たに「データプロセッシンググループ」のマネジメントおよび組織課題の解決をお任
せします。
マネジメントのプロフェッショナルとして、担当グループのピープルマネジメントや現場の交通整理にコミットし、組織の⼒を最⼤化していただくことを期待して
います。
現場のエンジニアやデータサイエンティストと対等にディスカッションをし、円滑な意思決定ができるレベルの技術的バックグラウンド（開発・実装経験）をベー
スに要件定義や⽅針の議論ができれば、まずは1マネージャーとして「⼈と組織の⼒で事業を勝たせる」ことに集中できる環境です。
【具体的な業務内容】
・技術理解に基づいたプロジェクト推進
- AI Agent主導のデータオペレーションシステムの開発および開発体制の構築と進捗マネジメント
・組織マネジメント・ピープルマネジメント
- 現場の交通整理および組織課題の解決、⼼理的安全性の⾼いチームづくり
- 担当グループにおけるエンジニアの採⽤計画の⽴案・実⾏、評価制度の運⽤
- メンバーの育成、1on1、キャリア支援

エンジニアリングマネージャー

TypeScript

BigQuery

PostgreSQL

Terraform

OpenAI API

Azure OpenAI Service

Miro

GitHub Actions

VSCode

【エンジニアリングマネージャー（EM）】AI時代の新たなスタンダードを、医療ドメインで創り出す

ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理/分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【会社概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。

▼役割と募集背景
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・医療レセプトデータ（診療報酬明細書）をもとに受診勧奨のターゲットとなる住民を決め
る勧奨システムや、勧奨結果や自治体の健康課題を明らかにする医療費分析システムを構築しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チ
ームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

▼具体的な業務内容
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析/処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー/承認
・数名規模のチームを率いてスクラム/アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理/推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
▼関わるプロダクトのインパクト
2025年度における実績値として全国自治体の50％近くの830を超える自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
健診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援することが出来ました。

▼チーム構成
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

一部リモート可

自社サービス開発

SIer・SES歓迎

GitHub Enterprise

Lambda

予防医療事業におけるプロダクト開発チームリーダー候補

【機械学習エンジニア】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します

■ 会社概要
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。

■ チームの役割とビジョン
Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。


■募集背景
Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

■ 具体的な業務内容
・生成AI API を使ったプロダクト開発
    - Prompt Engineering
    - Fine Tuning
    - RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conference への論文投稿

■ 事業例
・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。

・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発


Cline

「自治体職員の人手・リソース不足を解消 | 住民の健康・受診率の地域差をテクノロジーで解決！ヘルスケア×AIの社会実装に挑むSenior Machine Learning Engineer 募集！

ヘルスケア領域のビックデータを用いたデータ処理/分析システムのPOをお任せいたします。

【会社概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。

▼チームの役割と募集背景
プロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。

＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

▼具体的な業務内容
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。

・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
・社内ステークホルダーとの合意形成
・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
・プロジェクト進行・管理
・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

▼チーム構成
４名程度、平均年齢30歳

アジャイル開発

その他

プロダクトマネージャー

【プロダクトオーナー/スクラム開発】国内最大規模のヘルスビッグデータを取り扱う、予防医療事業の業務プロダクト開発を担っていただきます！

健診受診率向上事業 / 生活習慣病重症化予防事業 / 後期高齢者向け予防医療事業 / 医療費分析事業 / コンソーシアム型疾患啓発事業 / 調査研究事業 等

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