株式会社キャンサースキャン

キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。全国の自治体様を中心に、健康診断データ
やレセプトデータなどのヘルスビッグデータを解析し、人々の行動変容を促すコミュニケーションデザインを提供しています。

■私たちのチームについて
これまではPythonによるデータ処理や手作業オペレーション（労働集約型）で価値を提供してきましたが、現在は「技術によって、ヘルスビッグデータを『ゼロ・
フリクション（摩擦なし）』で扱い」スムーズな介入・データ分析を目指して、組織とシステムの抜本的な刷新を行っています。

■プロダクトにより解決したい社会課題
予防医療のニーズは急増していますが、現状のアナログで労働集約的なオペレーションのままでは「売上が増える＝人が増える」構造から抜け出せず、救える人の
数に限界が生じます。私たちはこのオペレーションを、AI Agent 主導なデリバリーを行うエコシステムに昇華させることで、より多くの人々に、より高度な（AI
Agent等を活用した）健康価値を届けることを目指しています。

■直近のプロジェクト
- オペレーションを "AI Agent による"自動化のための社内データ・システム基盤の刷新・構築
- AIのみで完結する健診予約システム（LINE/電話）のプロダクト開発
- 生成AI（e.g., NL2SQL）を活用したデータ抽出・分析プロセスの自動化
- 新介入プロダクトの開発 (ジェネリック通知、多剤併用の介入 …etc)
- 社内セキュリティの強化

■このポジションの募集背景
事業拡大と「労働集約型からAI Agent 主導のシステム基盤への転換」という目標達成のため、個別のスクリプト対応や手作業をシステム化できるアプリケーショ
ンアーキテクチャの設計力と、拡大する開発組織を牽引できるマネジメント力を持つリーダーを募集します。

■業務内容
データサイエンティストや事業部と連携しながら、エンジニアリング組織のデータプロセッシンググループのマネジメントおよび技術戦略の策定・実行をお任せし
ます。
- AI Agent ベースで既存介入事業のデータオペレーションが完結するエコシステムの開発のリード
- アプリケーションアーキテクチャの刷新
- エンジニア採用計画の立案・実行、評価制度設計、ピープルマネジメント
- AI（LLM）を活用した新規DXサービスの開発リード
- 非エンジニア組織（オペレーター等）の業務フロー解析とシステム化要件の定義

フルスタックエンジニア

エンジニアリングマネージャー

Python

TypeScript

BigQuery

PostgreSQL

Terraform

Docker

OpenAI API

Gemini

Azure OpenAI Service

GitHub Copilot

Notion

GitHub Actions

Miro

VSCode

GitHub

【シニアエンジニアリングマネージャー（EM）】AI時代の新たなスタンダードを、医療ドメインで創り出す

【社会課題：自治体の健診電話受付が抱える構造的な非効率】
日本では毎年、自治体から住民に健診の受診勧奨が行われています。しかし現場では、予約受付が始まると電話が一斉に集中し、通常業務が逼迫するという深刻な問題が起きています。

住民側からは「電話をかけてもつながらない」「仕事の合間にかけたくても窓口が開いていない」「気づいたら受付期間が終わっていた」という声が絶えません。職員側も「電話対応に追われて本来の業務が進まない」「つながらないことへのクレーム対応が負担」という状況に陥っています。

導入した自治体の調査では、受電の約半数が時間外・休日に集中していました。つまり、従来の有人窓口では対応できない潜在的な予約ニーズが大量に存在していたのです。

【このポジションの募集背景】
弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。

この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。土日・夜間早朝を含む 24 時間 365 日の受付を実現し、予約を希望した住民の 7 割以上が実際に予約取得に繋がるという結果が出ています。AI による一次対応と有人対応を組み合わせたハイブリッド運用により、住民の利便性と職員の業務効率を同時に高めています。

2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの本格展開を推進するため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。

【業務内容】
- AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
- マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
- サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
- ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
- CI/CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
- 最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
- 新規サービス開発における機能と技術構成の検討

【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名 (内1名はテックリード) と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。技術選定や設計方針の意思決定にも積極的に関わっていただくことを期待しています。

フルリモート可

自社サービス開発

SIer・SES歓迎

バックエンドエンジニア

Shell

FastAPI

Amazon ECS

AWS Lambda

Cline

Slack

Google Workspace

【Python/生成AI/ヘルステック】自治体の健診予約をAIで自動化するプロダクト開発エンジニア

募集概要
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは複数の複雑なデータを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

【プロダクトにより解決したい社会課題】
通院では部分的な健康状態の把握しか出来ていないため本当は健康診断で全体的に健康状態を把握する必要がある状態にもかかわらず、通院しているから健康診断を受ける必要がないと考えている人が多くいます。
健康診断と同等の状態把握が出来ているか否かを含む状態を分析・把握が出来ておらずそういった方々へのアプローチが出来ていない課題に対し、住民の状態をより解像度高く把握し状態に応じて適切なアプローチを特定することで、『通院している住民を対象に健診事業の健康的な行動変容を加速させる』ことを目指しています。

▼直近のプロジェクト
・薬局勧奨事業分析データアップデート
・大規模自治体向け対象者抽出ロジック構築

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。

【業務内容】
事業部、データサイエンス本部、データ処理チームなどと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
・AWSやGCPのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発
・業務支援システムのアプリケーション基盤開発
・非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み

【チーム構成】
3名、平均年齢30歳

高度なデータエンジニアリングへの挑戦
Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。
• ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。
• バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発。
• 技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。

アジャイル開発

Google Cloud

Linux

【自治体×ビッグデータ】日本最大級の予防医療データを活用するバックエンドエンジニア

ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理/分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【会社概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。

▼役割と募集背景
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

▼具体的な業務内容
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析/処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー/承認
・数名規模のチームを率いてスクラム/アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理/推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼チーム構成
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

一部リモート可

プロジェクトマネージャー

Django

Flask

Lambda

予防医療事業におけるプロダクト開発チームリーダー候補

予防医療の未来を創る「次世代開発プラットフォーム」を再構築するクラウドエンジニアを募集いたします。

【会社概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 

【チームミッション】 
私たちインフラチームのミッションは、予防医療サービスを支える開発チームがプロダクト開発に集中できる「次世代開発プラットフォーム」の構築と、今動いているAWS上基盤やgithub等の開発プラットフォームをエンハンスすることです。現在はAWS中心の基盤ですが、これにGoogle Cloud (GCP) を加えたハイブリッドクラウドなアーキテクチャへと変革するスタートラインに立っています。

【このポジションの募集背景】 
当社は現在、AWS基盤からGoogle Cloudを軸とした次世代プラットフォームへの刷新という大きな転換点にいます。
単なるインフラ構築だけでなく、「何を作るべきか」という戦略策定から携わり、将来的にマネジメントレイヤーとして組織を牽引いただけるリーダー候補が不足しているため、新たな仲間を募集します。
この変革の「設計図」を描くところからリードしていただくことを期待しています。

【業務内容】 
将来のマネージャー候補となるシニアエンジニアとして、インフラチームの技術的リーダーシップを担っていただきます。

＜入社後1年間の優先ミッション＞ 
「GCP最適化のリード」
- AWS/Google Cloudの特性を活かした次世代インフラ基盤の設計・構築
- AWS/Google Cloudの併用・移行戦略の策定: 現状分析と技術的な移行パスの設計
- Google Cloud基盤の設計・構築
  - セキュリティ、VPC、IAM、モニタリング等の全体設計と実装
  - 開発者が安全かつ高速に開発できるためのガードレール整備（IAM、セキュリティ）
- CI/CDパイプラインの標準化とプラットフォームエンジニアリングの推進

＜中長期のミッション＞ 
「次世代開発プラットフォームの設計とロードマップ策定リード」
- プラットフォーム戦略策定: 「プラットフォームエンジニアリング」の導入是非を含む中長期アーキテクチャとロードマップの策定
- 生成AI利活用戦略の推進: 活用方針の定義、PoC環境やセキュリティガイドラインの設計・導入
- インフラチームのマネジメント（採用、育成、評価）
- 中長期的な技術ロードマップの策定と意思決定

インフラエンジニア

GitHub Projects

次世代開発プラットフォームを牽引するリードクラウドエンジニア（将来のEM候補）/ヘルステック/リモート・フレックス

【機械学習エンジニア】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します

■ 会社概要
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。

■ チームの役割とビジョン
Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。


■募集背景
Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

■ 具体的な業務内容
・生成AI API を使ったプロダクト開発
    - Prompt Engineering
    - Fine Tuning
    - RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conference への論文投稿

■ 事業例
・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。

・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発


機械学習エンジニア

「自治体職員の人手・リソース不足を解消 | 住民の健康・受診率の地域差をテクノロジーで解決！ヘルスケア×AIの社会実装に挑むMachine Learning Engineer 募集！

【Machine Learning Engineer Manager】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるマネージャーを募集します。

■ 会社概要
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。

■ チームの役割とビジョン
Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。

■ 募集背景
Machine Learning Engineer をマネジメントしながら、プロダクト開発を行うチームリーダー/マネージャーを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も多く、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

■ 具体的な業務内容
・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント
    - Prompt Engineering
    - Fine Tuning
    - RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント
・Research Engineer のマネジメント
    - 業務設計
    - 人材育成
    - 統率指揮
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conference への論文投稿

■ 事業例
・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。

・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

その他

Pytorch

「自治体職員の人手・リソース不足を解消 | 住民の健康・受診率の地域差をテクノロジーで解決！ヘルスケア×AIの社会実装に挑むMachine Learning Engineer Manager募集！

ヘルスケア領域のビックデータを用いたデータ処理/分析システムのPOをお任せいたします。

【会社概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。

▼チームの役割と募集背景
プロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。

＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

▼具体的な業務内容
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。

・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
・社内ステークホルダーとの合意形成
・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
・プロジェクト進行・管理
・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

▼チーム構成
４名程度、平均年齢30歳

プロダクトマネージャー

【プロダクトオーナー/スクラム開発】国内最大規模のヘルスビッグデータを取り扱う、予防医療事業の業務プロダクト開発を担っていただきます！

健診受診率向上事業 / 生活習慣病重症化予防事業 / 後期高齢者向け予防医療事業 / 医療費分析事業 / コンソーシアム型疾患啓発事業 / 調査研究事業 等

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