職種
バックエンドエンジニア年収
650万円 〜 1,000万円利用技術
- Ruby
- TypeScript
- HTML
- PHP
- Go
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Dify
生成AI活用状況の詳細
GitHub CopilotやGeminiを活用して、エンジニアの生産性や品質向上の取り組みを行っています。ClineやCursor等の新たなツールに関しても、活用を模索中です。
また、社内の制作プロセス効率化を目的として、NotebookLMやDifyの活用を開発組織内にとどめず、全社活用する取り組みを推進しています。
また、社内の制作プロセス効率化を目的として、NotebookLMやDifyの活用を開発組織内にとどめず、全社活用する取り組みを推進しています。
仕事内容
【仕事概要】
月間約1,200万人以上が利用する日本有数の患者向け医療情報プラットフォーム『Medical Note』および新規プロダクトの企画・開発・運営をお任せします。
<具体的な業務内容＞
患者向け医療情報プラットフォームにおけるプロダクト開発、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わっていただきます。
・患者
開発環境
【開発環境】
◎開発フロー
・アジャイル開発
・Githubを用いたpull requestベース
・Dockerを利用した開発環境
◎言語・フレームワーク（バックエンド）：Ruby、Ruby on Rails、Node.js
◎言語・フレームワ
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- TypeScript
- HTML
- PHP
- Go
- Python
- Node.js
- Ruby on Rails
- React
- SCSS
- Next.js
- Material-UI
- AWS
- Docker
- Terraform
- Cursor
- Git
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 前向きな向上心
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計