職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Delphi
- COBOL
- Java
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Devin, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
【社内活用】全社で生成AIを導入しており、コード生成、文書検索、フロント部門の企画書作成等に活用し社員の生産性向上および創造性を最大限に引き出しています。
【ビジネス】人事システム上に蓄積された定性データを含む、様々なデータをAIよってクローリングし、マッチングやアナリティクス等で有機的に活用するタレントマネジメント製品の開発を行っています。
【ビジネス】人事システム上に蓄積された定性データを含む、様々なデータをAIよってクローリングし、マッチングやアナリティクス等で有機的に活用するタレントマネジメント製品の開発を行っています。
仕事内容
WHIは「はたらく」に関する問題に向き合う“問題解決事業”の会社です。
私たちが開発・提供している総合人事システム「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメントなど、人事にまつわる業務領域を広くカバーしているのが特徴です。
日本の大手法人の約3社に1社が利用しており、年間契約継続率は98%/平均継続利用年数は13年で、継続率の高さもポイント。
しかし、リリースから20年以上が経過し、システムの肥大化・複雑化が大きな
開発環境
■技術スタック
※組織よって技術スタックが異なるため、以下のいずれか
Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL
Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastruct
インタビュー
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- JavaScript
- Delphi
- COBOL
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- MUI
- Vuetify
- Vue
- Bootstrap
- jQuery
- React
- PostgreSQL
- DynamoDB
- Nginx
- Apache Tomcat
- Jenkins
- Datadog
- Slack
- Google Workspace
- GitHub Actions
- Figma
- Subversion
- Eclipse
- IntelliJ
- Gradle
- GitHub
- GitLab
- Redmine
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

