職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 960万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちは70兆円という巨大産業のデジタル化を目指し、飲食企業向けにバーティカルSaaSを開発しています。
デリバリー市場は現在も成長を続けています。
しかし、サービスごとに端末を用意する必要があるた
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開発環境
▼技術スタック
フロントエンド:
- TypeScript (Next.js, Redux toolkit/React Context, Eslint, Apollo Client)
サーバーサイド:
- Go (Echo, Wire, sql-migrate, ifacemaker, Gorm)
- Node.js (TypeScript, Nest.js/Express, Apollo Server, Prisma 2)
インフラ:
- GCP (App Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Logging, Cloud Storage, Secret Manager)
- AWS (Route53)
- Vercel
- Cloudinary
コード管理・CI/CD:
- GitHub
プロジェクト管理:
- Notion
コミュニケーション:
- Slack, Gather
求めるスキル
必須スキル/経験
・バックエンド開発経験3年以上
・大規模または中規模システムでのバックエンド開発をリードまたは主要な役割として担当した経験
・開発経験
・静的型付け言語（Go, Javaなど）でのバックエンド開発経験
・データ基盤システム運用経験
・0からの構築経験は無いが、運用保守改善経験がある
・GCPやAWSなどのクラウドサービスでのインフラ運用経験
歓迎スキル/経験
・BigQueryなどのデータウェアハウスを用いたデータ基盤の設計・構築経験
・ETLパイプラインの構築経験やSQLを用いたデータクエリの作成
・データウェアハウスを活用した分析基盤の構築とパフォーマンス最適化。
・GCPやAWSなどのクラウドサービスでのインフラ設計・構築経験
・GCPやAWSを用いたアプリケーション運用環境の設計・実装・スケーリングの経験。
・データアナリティクスツール（GTM, GA等）の実務経験
・ユーザー行動データの収集・分析およびその結果をプロダクト改善に反映した経験。
・大規模データ処理の経験
・データストリーミング技術（Kafka、Pub/Sub等）やバッチ処理（Apache Beam等）を用いた経験。
・新規事業立ち上げやプロジェクトリード経験
・技術的な意思決定を伴うプロジェクトマネジメントや他部門との調整業務の経験。
・データマネジメント領域への強い興味と学習意欲
・最新技術やトレンドに対する知識のキャッチアップと応用能力。
求める人物像
・弊社のMissonに共感し、飲食業界の抱える課題解決に興味がある
・エンタープライズ顧客の声を聞きながら、市場にインパクトをもたらすプロダクトをつくることに価値を感じる方
・既存の枠組みの中で活躍するのではなく、自分自身で仕組みから作っていきたい方
・必要に応じて過去の成功や慣習をアンラーンできる方
紹介資料
仕事の魅力
・裁量権が大きい&さまざまなことに挑戦できる
少数精鋭で開発を進めているため、１人の裁量が大きくプロダクトの意思決定に貢献しやすい環境です。また toC、toB複数のプロダクト立ち上げ予定があるため、1つのプロダクトの拡大〜運用・改善するだけではなく、0→1の新プロダクト開発にも関われます。
・働きやすい環境が整っている
アーリーフェーズながらすでに黒字化しているため、安定した財務状況のもと中長期的な視点で業務に取り組めます。フルリモート＆フルフレックスで、家族の都合に合わせて業務やスケジュールを調整できます。社員の50％が育児中で、子育てに理解があるのも魅力です。