データエンジニア（技術部）

下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。



GCP/BigQuery

主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia, Go, TypeScript

主なクラウドサービス:

Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda

Google(GCP): GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics

主な利用技術: Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow

主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack

必須スキル/経験

PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験

AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験

SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識

BigQuery, Redshift, Snowflake  等のOLAP向けデータベース技術の利用経験

歓迎スキル/経験

Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験

Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験

Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験

情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験

Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験

Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験

BIツールの導入・運用の経験

求める人物像

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紹介資料

仕事の魅力

大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます

高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます

エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます

GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます

フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。