データエンジニア（技術部）
- データエンジニア
- 650万円 〜 1,200万円
最終更新日:
仕事内容
下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
GCP/BigQuery
開発環境
主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia, Go, TypeScript
主なクラウドサービス:
Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda
Google(GCP): GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics
主な利用技術: Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow
主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack
求めるスキル
必須スキル/経験
PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験
AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験
SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識
BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
歓迎スキル/経験
Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験
Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験
情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験
BIツールの導入・運用の経験
求める人物像
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紹介資料
仕事の魅力
大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます
フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。