株式会社Gaji-Labo
生成AI活用企業
[フルリモート/フレックス] プロダクトの成長支援・課題解決に伴走するフロントエンドエンジニア【React / TypeScript / Next.js】
最終更新日:
企業情報をみる職種
フロントエンドエンジニア年収
498万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, MCP
生成AI活用状況の詳細
生成AIやAIエージェントの導入を推進し、コーディングや社内業務効率化まで幅広く活用しています。
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
仕事内容
Gaji-Labo は、スタートアップや事業会社に向けて、プロダクトの成長支援をおこなう会社です。
プロダクト開発において、フロントエンド開発・UI デザイン・チーム支援の3つの領域を軸にサービスを展開しています。
プロダクトチームの一員としてご支援するスタイルを大切にしており、直近3年間では一次請け比率90％以上という実績を積み上げてきました。
手ざわりのいい UI を実装しサービスの価値をユーザーへ届けることを大切にしていますが、より多くのプロダクトやサービスを支援し、ビジョンである「すべての人々にとって選択の自由があることが当たり前な世
開発環境
▍開発環境
基本的にはお客さまの環境にあわせることが多いのですが、会社としても React に比重を置いているため、React, TypeScript, Next.js の環境が多いです。
- GitHub 上で Pull Request を作成、エンジニア間で相互レビューを行う
- GitHub Issues, Asana, Jira などの Issue Tracker で課題管理
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