株式会社ゴーレム

シニア機械学習エンジニア|建設データを、継続利用されるプロダクト価値へ変える

最終更新日:

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職種
機械学習エンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Python
  • AWS
  • Amazon SageMaker
  • Docker
  • Git
こだわり条件
  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-03-26

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Codex

仕事内容

▍募集背景
ゴーレムでは、建設業界に蓄積された多様なデータを活用し、CO2排出量の算定をはじめとした業務効率化や意思決定を支援する、建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
現在の機械学習チームは、正社員2名、業務委託2名の計4名で構成されています。Python、Pandas、AWS、Amazon SageMakerなどを利用し、建設データの解析処理、回帰・分類モデル、新機能、PoC、新規プロダクトの開発に取り組んでいます。

開発環境

・メイン:Python, Pandas
・インフラ:AWS, Amazon SageMaker
・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Python
  • AWS
  • Amazon SageMaker
  • Docker
  • Git
  • GitLab
  • GitHub
  • Slack

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント
  • 変化の早い業界・職場
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • グローバルな環境への適応
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • テスト
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守