職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- AWS
- Amazon SageMaker
- Docker
- Git
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Codex
仕事内容
▍募集背景
ゴーレムでは、建設業界に蓄積された多様なデータを活用し、CO2排出量の算定をはじめとした業務効率化や意思決定を支援する、建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
現在の機械学習チームは、正社員2名、業務委託2名の計4名で構成されています。Python、Pandas、AWS、Amazon SageMakerなどを利用し、建設データの解析処理、回帰・分類モデル、新機能、PoC、新規プロダクトの開発に取り組んでいます。
事業やプロダクトの拡大に伴い、与えられたモデルを実装するだけでなく、業務課題の理解、技術的な仮説設定、データの検証、モデル開発、システムへの組み込み、運用改善まで一貫して担えるシニアエンジニアが必要に
開発環境
・メイン：Python, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等
※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。
※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- AWS
- Amazon SageMaker
- Docker
- Git
- GitLab
- GitHub
- Slack
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- テスト
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守