職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- AWS
- Amazon SageMaker
- GitLab
- GitHub
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Codex
仕事内容
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ
開発環境
・メイン:Python, Pandas
・インフラ:AWS, Amazon SageMaker
・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等
※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。
※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- AWS
- Amazon SageMaker
- GitLab
- GitHub
- Slack
趣向性
- 職場の一体感
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの仕様策定・設計
- 最後までやり抜く責任感
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- テスト
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守