職種
QAエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,800万円利用技術
- Go
- TypeScript
- AWS
- ESLint
- Storybook
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- 英語力を生かせる
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Devin
仕事内容
■ 本ポジションのミッション
次世代のオンチェーン金融インフラを支えるプロダクトが仕様通りに実装され、期待通りに動作することを検証・証明し続けることがミッションです。
単なるテスト実行者ではなく、要件・仕様を深く理解した上でテスト設計・自動化・実行をリードし、開発プロセスの中に品質保証を組み込みます。
また、再現性のあるテストとエビデンスを通じて、チームが自信を持ってリリースできる状態を作ります。
<具体的には>
次世代金融システム事業のプロダクト開発チームにおいて、QAエンジニアとして品質保証活
開発環境
フロントエンド:TypeScript / Vite / Biome / ESLint / Vitest / Storybook / MSW / Sentry など
バックエンド:Go
インフラ:AWS(CDK / Lambda / Aurora / Kinesis など)
インタビュー
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- 英語力を生かせる
利用技術
- Go
- TypeScript
- AWS
- ESLint
- Storybook
- Sentry
- Vite
- Vitest
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- テスト
- インフラ
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
